Predictive Modeling of Air Purification Efficiency in Nano-TiO₂-Modified Photocatalytic Cementitious Composites Using High-Resolution EDS Mapping and Mercury Intrusion Porosimetry

纳米二氧化钛改性光催化水泥基复合材料空气净化效率的预测模型构建——基于高分辨率EDS图谱与压汞孔隙测定法的研究

Karol Chilmon, Maciej Kalinowski and Wioletta Jackiewicz-Rek

本文亮点：

1.揭示了纳米TiO₂表面覆盖率与NO去除率、孔隙结构与NO₂生成率的强相关性，为光催化水泥基材料设计提供关键参数依据。

2.开发了高精度预测模型（R²=0.98），通过EDS图谱和压汞法量化材料特性，实现NOx净化效率的精准预测。

3.优化孔隙结构（孔径<0.1μm占比≤9.6%）与光催化剂分布（覆盖率≥0.5%）可协同提升NOx净化选择性（>0.8），减少有害副产物NO₂生成。

文章链接：https://www.mdpi.com/3042-6197/1/1/1

Salt Removal and Peptide Recovery by Crossflow Membrane Filtration of Calanus finmarchicus Hydrolysate

跨流膜过滤去除盐分及回收肽——基于 Calanus finmarchicus 水解产物的研究

Lelum Duminda Manamperuma et al.

本文亮点：

1.采用三步交叉流纳滤技术，有效去除75%的盐分并保留57%的肽类，展示了NFX膜的高效分离能力。

2.研究发现总氮 (TN) 和化学需氧量 (COD)与肽浓度高度相关，可作为快速监测肽回收的关键指标。

3.通过实验验证，盐度与氯离子、钠离子浓度呈强线性关系，为海水基质中盐分测定提供了简便方法。

文章链接：https://www.mdpi.com/3042-6197/1/1/2

Methodologies Used to Determine the Main Markers of Indoor Air Quality

室内空气质量主要标志物的检测方法研究

Ivan Notardonato, Cristina Di Fiore and Pasquale Avino

本文亮点：

1.综述了WHO推荐的9种室内空气质量标志物 (如甲醛、PAHs、氡等) 的检测方法，涵盖色谱、光谱和传感器技术，为评估健康风险提供全面参考。

2.提出改善室内空气质量的四大策略：优化通风系统、HEPA过滤技术、湿度调控及使用环保建材，有效降低污染物浓度并提升居住健康性。

3.探讨低成本传感器与人工智能在实时监测中的应用，通过AI预测污染趋势并联动净化设备，推动智能化的主动空气质量管理。

文章链接：https://www.mdpi.com/3042-6197/1/1/3

Mass Transfer Resistance Considerations for Dye Adsorption on Activated Carbon

活性炭吸附染料过程中的传质阻力影响因素研究

Monika Gwadera et al.

本文亮点：

1.通过实验测定活性炭对染料Direct Blue BR 200的吸附平衡与动力学数据，证实Freundlich等温线（R²=0.990）比Langmuir模型更适用于描述该多层物理吸附体系。

2.量化了溶液流速对传质效率的影响：外扩散系数达2.21×10^-10 m²/s，外传质系数随流速（0.0693-0.185 m/s）提升从4.813×10^-8增至5.623×10^-8m/s。

3.首次报道了内扩散系数（0.57-0.84×10^-10 m²/s）与内传质系数（1.89-9.00×10^-10 m/s）的关联性，为吸附器设计提供关键参数。

文章链接：https://www.mdpi.com/3042-6197/1/1/4