1. 新颖且高效的隐私保护的持续验证方法

Novel and Efficient Privacy-Preserving Continuous Authentication

https://www.mdpi.com/2410-387X/8/1/3

• 隐私保护的持续验证：本文提出两种基于同态加密的协议，保护用户敏感数据（如年龄、情绪），仅输出验证结果。

• 高效安全：协议计算和通信成本低，适用于移动设备，且不影响识别性能

2. 利用多路径防御加密网络通信的侧信道攻击

Defence against Side-Channel Attacks for Encrypted Network Communication Using Multiple Paths

https://www.mdpi.com/2410-387X/8/2/22

• 流量分析攻击威胁加密通信：攻击者利用隐马尔可夫模型（HMM）等无监督学习技术，通过加密流量的时序、大小等特征实施侧信道攻击，威胁用户隐私。

3. 提高Hashcash树的并行抗性

Improve Parallel Resistance of Hashcash Tree

https://www.mdpi.com/2410-387X/8/3/30

• 改进的Hashcash树抗DoS攻击：本文提出一种增强型客户端拼图协议，通过改进Hashcash树结构，强制序列化处理节点以抑制攻击者的并行计算优势，有效提升防御能力。

• 精准控制与安全增强：新方法通过引入线性同步点增加哈希树构建复杂度，在实证评估中展现出精准调控谜题难度和强化DoS防护的双重优势。

4. QPUF：用于工业物联网安全设计的量子物理不可克隆函数

QPUF: Quantum Physical Unclonable Functions for Security-by-Design of Industrial Internet-of-Things

https://www.mdpi.com/2410-387X/9/2/34

• 量子安全工业物联网框架：本文提出基于量子物理不可克隆函数（QPUF）的安全架构，利用量子硬件固有随机性为IIoT、智能电网等关键领域提供防篡改加密认证。

• 实验验证可靠性：在IBM量子硬件和模拟器（Cirq/IBMQ）测试中，QPUF展现出50%的锤内距离随机性增强，模拟环境可靠性达95-100%，证实其量子安全方案的可行性。