期刊名：Machines

期刊链接：https://www.mdpi.com/journal/machines

风力发电机、电机、泵和车辆等机械设备通常在恶劣环境下运行，容易发生故障。因此，故障诊断在确保机械安全运行方面发挥着至关重要的作用，近年来一直是热门的研究课题。

同时，人工智能 (AI) 是现如今发展最迅速、最引人注目的技术之一。人工智能正在为各个领域带来巨大的机遇和革命性的变革。人工智能的快速发展也推动了机械设备故障诊断的发展。越来越多的研究人员寻求开发人工智能驱动的诊断方法，以更准确、更快速地诊断故障。然而，人工智能在机械设备诊断中的可解释性、人工智能驱动诊断方法的持续学习，以及大型语言模型在诊断中的应用等诸多问题尚未得到很好解决。

基于此，Machines 邀请了来自燕山大学的许学方博士，宁波大学的谯自健博士，清华大学的李梦迪博士以及米兰理工大学的梅鹏博士合作创建特刊“AI-Driven Intelligent Perception and Diagnosis of Mechanical Equipment (人工智能驱动的机械设备智能感知与诊断)”。特刊旨在开发利用人工智能进行机械设备感知和诊断的先进方法。

本期特刊诚邀来自研究人员和行业专业人士的投稿，旨在借助人工智能，加速机械设备智能感知与诊断的发展。我们欢迎原创研究论文、综述论文和案例研究，这些论文应展示人工智能在机械设备诊断中的创新应用。特刊包括但不限于以下主题：

• 人工智能；

• 机器学习；

• 深度学习；

• 故障诊断；

• 机械设备；

• 状态监测；

• 大数据驱动的故障诊断；

• 结构健康监测。

投稿截止日期：2025年10月31日

客座编辑

许学方 博士

燕山大学讲师，硕士生导师，国家公派海外访问学者 (英国哈德斯菲尔德大学)。2015年硕士毕业于西安交通大学能源与动力工程学院，2021年博士毕业于西安交通大学机械工程学院。研究方向为人工智能基础理论与应用，能源动力装备 (风电、核电) 智能运维，高性能机器人计与控制。共发表学术论文50余篇，以第一作者/通讯作者发表SCI/EI共25篇，其中ESI高被引论文2篇、中国科学院一区或TOP论文14篇、卓越科技期刊论文1篇 (并入选封面文章)，授权国家发明专利4件。主持国家自然科学基金、河北省自然科学基金、全国重点实验室开放基金 (获评优秀结题)、教育部重点实验室开放基金2项、燕山大学基础创新科研培育项目、军工类和企事业委托横向等项目。中国自动化学会会员、中国振动工程学会会员、河北省振动工程学会会员等，30余个国内外权威期刊审稿人等。

谯自健 博士

西安交通大学博士毕业，重庆大学出站博士后，国家公派海外访问学者 (意大利都灵理工大学)，硕士研究生导师，宁波大学副研究员，中国机械工程学会高级会员，中国振动工程学会高级会员，江苏省“科技副总”。入选宁波市江北区高层次人才计划，教育部学位论文评审专家，北京建筑大学兼职硕导，阳江海上风电实验室双聘研究员，入选美国斯坦福大学联合Elsevier发布的全球前2%科学家榜单 (Worlds Top 2% Scientists)，荣获陕西高等学校科学技术研究优秀成果奖二等奖、英国皇家物理学会高被引作者奖、国际会议优秀论文奖 (Best Paper Award)、欧达杯“科创宁波·甬创未来”科技创新大赛三等奖、《科学中国人》2024“年度科技人物”科技新锐；发表学术论文50余篇，其中3篇入选ESI高被引论文；主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上资助、浙江省自然科学基金探索青年项目、宁波市重大科技任务攻关项目、宁波市自然科学基金一般项目、宁波市公益性科技计划一般项目、浙江省博士后科研项目择优资助 (一等资助)、全国重点实验室开放课题、企业横向课题等项目10余项；担任国家自然科学基金项目通讯评议专家，5个国内中文期刊青年编委、7个国际会议TPC成员、4个国际期刊编委和3个SCI期刊客座编辑，50+国内外权威期刊评审人。

李梦迪 博士

目前在清华大学机械系做博士后工作。于2024年6月获得燕山大学博士学位，并于2022年至2024年，在英国哈德斯菲尔德大学机械工程系做联合培养博士生，海外导师为Andrew Ball教授。研究兴趣包括信号增强、故障诊断。已在国际知名期刊上发表学术论文约20篇，担任多个国际权威期刊审稿人。

梅鹏 博士

目前在米兰理工大学和热那亚大学担任联合博士后研究员。于2024年1月获得北京航空航天大学新能源汽车工程博士学位。2019年至2021年，曾在意大利米兰米兰理工大学机械工程系担任访问学者。已在国际知名期刊上发表了约20篇论文。荣誉包括在第十三届EAI传感器系统与软件国际会议上获得最佳论文奖，在2022年第二届计算机与自动化国际会议上获得优秀口头报告奖，以及在2022年第八届控制、自动化和机器人国际会议上获得优秀口头报告奖。还于2023年被IET控制理论与应用评为优秀审稿人。梅博士担任多家国际期刊的青年编委，如Exploration、CHAIN、Journal of Geoenergy 和长安大学学报等。还曾担任第四届计算机与自动化国际会议的宣传主席。研究重点包括能源管理、车辆控制策略、强化学习和电池建模等多个方面。

点击下方链接，了解本特刊详情：

https://www.mdpi.com/journal/machines/special_issues/X3L7M1MT2O

Machines 期刊介绍

主编：Antonio J. Marques Cardoso, University of Beira Interior, Portugal

主要发表机械设备故障诊断和预测、机械设计、机电一体化、机器人、叶轮机械、控制及自动化、电机和驱动器、先进制造等领域的最新学术成果。