论文标题：China’s Wisdom in Addressing the Imperatives of Global Education Modernization in the Digital Age: On Significance of Digital Education Fronts 2025

期刊：Frontiers of Digital Education

作者：Pingwen Zhang, Dan Wu

发表时间：20 Jun 2025

DOI：10.1007/s42832-024-0230-x

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进入 21 世纪，以人工智能、大数据、虚拟现实为代表的数字技术，正以前所未有的速度重构教育生态。全球数字教育研究也呈现出爆发式增长态势。报告数据显示，2019-2024 年间，全球数字教育领域年均发文量超过 8000 篇，2021年和 2022 年更是突破万篇大关。然而，快速发展的背后也隐藏着挑战。高影响力论文占比从 2020 年的 17.22%下降至 2024 年的 11.17%，反映出突破性研究不足、跨区域协同亟待加强等问题。此外，区域发展失衡、技术伦理风险、教师数字素养鸿沟等问题，成为制约数字教育普惠化、可持续化发展的瓶颈。

论文解读

在此背景下，武汉大学张平文院士与吴丹教授在Frontiers of Digital Education（《数字教育前沿（英文）》）期刊上发表了一篇题为China’s Wisdom in Addressing the Imperatives of Global Education Modernization in the Digital Age: On Significance of Digital Education Fronts 2025（《回应数字时代全球教育现代化转型之问的中国智慧——关于“数字教育研究全球十大热点 2025”的意义》）的文章，深刻探讨了“数字教育研究全球十大热点 2025”报告的学术价值、现实意义，以及中国在此领域所展现出的智慧与贡献。

在学术价值层面，“数字教育研究全球十大热点 2025”彰显了数字教育研究服务中国国家教育现代化建设与助力全球数字教育创新发展的双重意义。于中国而言，研究锚定教育现代化目标，构建技术赋能的创新范式，立足国家教育现代化发展全局，紧扣高等教育数字化转型核心命题，通过将生成式人工智能等前沿技术与教育教学深度融合，构建技术赋能的创新范式，契合《中国教育现代化 2035》目标。研究将 “学习者能力成长图谱” 作为个性化培养的核心工具，破解教育高质量发展瓶颈，完善人才培养体系；将伦理规制作为数字教育发展的“安全保障线”，筑牢教育创新安全底线，优化数字治理体系。于世界而言，研究着眼全球数字教育发展共性诉求，揭示智能技术驱动教育变革的底层逻辑，建立数字教育质量评价通用性模型，揭示教育与科技深度交互的演进规律，为数字文明时代全球教育转型提供理论参照；将通用性研究成果的转化形成开放式协作范式，推动全球教育治理创新，促进多元主体协同；推动全球教育治理创新，促进多元主体协同，塑造跨文化人才培养范式，彰显学术担当。

在现实意义层面，该研究实现了对数字教育实践的多维赋能。对政策制定者，报告对十大热点问题的趋势预测，为各国制定数字教育战略提供了“路线图”；对教育研究者，报告揭示的十大热点问题为学术创新与跨学科协作的重要关切点；对教育实践者，研究成果具有极强的可操作性，部分智慧学习空间建设成果已在高校应用，针对职业教育提出的课程体系与实训系统建议，可解决产业升级与人才培养脱节问题；在全球教育治理层面，研究吸收国际先进经验并融入中国实践成果，构建中国特色数字教育话语体系，推动全球教育治理向更公平、包容方向发展，为人类应对技术变革中的教育共性挑战提供中国智慧和中国方案。

总之，本文不仅是对全球数字教育发展的阶段性总结，更是对未来五至十年教育数字化战略的前瞻性蓝图。它融合了多学科洞察，为构建包容、公平、可持续的教育生态系统提供了基础参考，展现了数字教育作为国家优先事项和人类共同事业的变革潜力。

文章信息

Pingwen Zhang, Dan Wu. China’s Wisdom in Addressing the Imperatives of Global Education Modernization in the Digital Age: On Significance of Digital Education Fronts 2025. Frontiers of Digital Education, 2025, 2(4): 32 DOI:10.1007/s44366-025-0069-4

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作者信息

张平文，中国科学院院士、发展中国家科学院院士，美国工业与应用数学学会会士，国家自然科学基金创新研究群体项目学术带头人及“科学计算与机器学习”基础科学中心项目负责人。现任武汉大学校长、党委副书记，大数据分析与应用技术国家工程实验室主任，北京大学博雅讲席教授，中国工业与应用数学学会理事长，中国教育发展战略学会教育帮扶专委会理事长。主要从事复杂流体的数学理论和计算方法、大数据分析与应用等方面的研究。在JAMS、SINUM、PRL等杂志发表论文100余篇，任学术期刊CSIAM Transactions on Applied Mathematics主编及AMM等十余种国内外杂志编委。

吴丹，二级教授，博士生导师。华中师范大学副校长，武汉大学数智教育教学研究中心主任，武汉大学人机交互与用户行为研究中心主任，国家级领军人才。国家重点研发计划项目、国家社科基金重大项目、国家自然科学基金重大研究计划项目首席科学家，湖北省自然科学基金创新群体负责人。担任国际学术期刊Aslib Journal of Information Management主编、国际信息科学与技术学会理事、国际iSchools联盟数据科学教学指导委员会委员，担任中国科学技术情报学会信息行为研究专业委员会副主任、中国图书馆学会用户研究与服务专业组副主任等。研究方向为信息组织与检索、人机交互、智慧图书馆。

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