期刊名:Cryptography
期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/cryptography
1. 一种用于金融机构访问控制和透明度的自主主权身份区块链框架
A Self-Sovereign Identity Blockchain Framework for Access Control and Transparency in Financial Institutions
https://www.mdpi.com/2410-387X/9/1/9
•SSI 提升用户数据自主权与隐私保护:用户自行掌控个人信息,不再依赖中心化机构。
•CSSI 框架实现安全的区块链信用数据管理:客户资产与信用数据上链并与数字身份绑定。
•支持金融机构高效信用评估与风险管理:在用户授权下,机构可访问相关数据,从而优化贷款审核流程、降低风险。
2. 关于匿名凭证的发展——从传统到后量子时代
On Advances of Anonymous Credentials—From Traditional to Post-Quantum
https://www.mdpi.com/2410-387X/9/1/8
•当前匿名凭证系统多基于传统数论方法,不具备抗量子攻击能力,迫切需要后量子化升级。
•论文系统梳理了AC的架构、应用与安全特性,并指出向格基后量子匿名凭证过渡面临的主要挑战。
3. 人工智能安全中的密码技术:文献计量综述
Cryptographic Techniques in Artificial Intelligence Security: A Bibliometric Review
https://www.mdpi.com/2410-387X/9/1/17
•研究显示 2020–2025 年间“密码学 × AI 安全”领域快速升温,尤其在 2023–2024 年发表量显著增长,核心技术包括同态加密、安全多方计算和量子密码等。
•密码学及区块链技术正在成为强化 AI 系统安全的关键手段,应用于数据隐私保护、完整性校验和安全交互,并指明未来需进一步发展先进密码方案来提升 AI 安全性。
4. 利用孙子剩余定理和类似 PVW 的压缩方案优化 Gentry–Sahai–Waters 加密中的消息范围和密文存储
Optimizing Message Range and Ciphertext Storage in Gentry–Sahai–Waters Encryption Using Chinese Remainder Theorem and PVW-like Compression Scheme
https://www.mdpi.com/2410-387X/9/1/14
•采用基于孙子剩余定理(CRT)的消息分解技术,显著扩大 GSW 全同态加密可支持的明文范围,并实现并行同态操作而无需中间解密,同时结合 PVW 类压缩方案降低密文存储开销。
•实验表明 CRT 分解与密文压缩的结合可提升连续同态运算能力和可处理消息上限,但压缩会带来误差累积的权衡,需在消息范围、计算复杂度与存储需求之间取得平衡。
5. 一种量子辅助数字签名的设计与实现
Design and Implementation of a Quantum-Assisted Digital Signature
https://www.mdpi.com/2410-387X/9/1/11
•提出一种基于量子密钥分发生成真随机对称密钥、结合标准安全哈希函数的量子辅助数字签名(Q-DS)协议,并实现与多种经典及后量子签名算法的性能对比。
•实验结果显示 Q-DS 在签名生成与验证速度上优于已有算法,但其性能受限于密钥生成过程;使用更高效的 QKD 设备后,可达到与 CRYSTALS-Dilithium 相近的效率水平。
6. 后量子数字签名算法的安全性和性能分析及其与TLS和PKI的集成应用
Security and Performance Analyses of Post-Quantum Digital Signature Algorithms and Their TLS and PKI Integrations
https://www.mdpi.com/2410-387X/9/2/38
•通过可视化与性能分析系统比较 NIST 选定的三种 PQC 数字签名算法(Dilithium、Falcon、SPHINCS+),并评估其在 PKI、TLS、TCP/IP 等应用中的通信成本与实现开销。
•研究结果表明:基于格的 Dilithium 与 Falcon 在计算开销上显著优于基于哈希的 SPHINCS+,且在相同安全等级下可超越传统算法,如 Dilithium 2 与 Falcon 512 在 TLS 握手时间上优于 RSA-4096。
7. 使用同态加密对保护隐私的支持向量机(SVM)学习的评估
Evaluation of Privacy-Preserving Support Vector Machine (SVM) Learning Using Homomorphic Encryption
https://www.mdpi.com/2410-387X/9/2/33
•在机器学习中使用同态加密(FHE)可保护个人隐私,但会带来性能开销,本研究评估了 OpenFHE 库下 SVM 模型处理加密数据的性能。
•实验结果显示,主要影响性能的参数是环维度(ring dimension)和模数大小(modulus size),且多项式核 SVM(SVM-poly)与线性核 SVM(SVM-linear)的性能相似。
8. 跨异构计算环境的后量子密码学实用性能基准测试
A Practical Performance Benchmark of Post-Quantum Cryptography Across Heterogeneous Computing Environments
https://www.mdpi.com/2410-387X/9/2/32
•跨平台实证评估显示,NIST 选定的后量子密码算法(如 CRYSTALS-Kyber、NTRU、BIKE、CRYSTALS-Dilithium、Falcon)在服务器上几乎无性能影响,但在资源受限设备上开销显著,强调在边缘设备部署时需慎重选择算法。
•研究提出优化策略、内存管理与混合部署方案,提供基于风险的迁移框架和算法选择指南,使后量子密码在实际应用(如云服务、IoT、金融交易)中可安全、可行地部署,同时指出针对超受限设备、混合方案标准化及硬件加速的未来研究方向。
9. 后量子同态加密:基于代码的替代方案之选
Post-Quantum Homomorphic Encryption: A Case for Code-Based Alternatives
https://www.mdpi.com/2410-387X/9/2/31
•现有后量子同态加密(PQHE)多基于格问题,代码基加密被提出作为一种多样化的后量子方案,但发展受限,需要进一步研究其安全性和效率。
•本文综述了 PQHE 的现有方法,比较格基与代码基方案,并提出五个未来研究方向以推动代码基后量子同态加密的发展。
10. 基于伽罗瓦域 GF(24) 中乘法运算的紧凑型 8 位 S 基元
Compact 8-Bit S-Boxes Based on Multiplication in a Galois Field GF(24)
https://www.mdpi.com/2410-387X/9/2/21
•提出基于GF(24) 乘法的新型紧凑8位S-Box,兼顾低硬件开销与强密码学特性(非线性、BIC、SAC、差分与线性近似概率)。
•实验与分析表明该S-Box在硬件实现效率上优于现有方案,同时评估了量子实现所需资源,为未来量子安全应用提供参考。
Cryptography期刊介绍
主编:Prof. Dr. Josef Pieprzyk
CSIRO(澳大利亚联邦科学与工业研究组织);波兰科学院
本刊主题方向包括密钥密码学、公钥密码学、哈希函数、密码分析、密码协议和量子安全密码学及其实践、实现、应用和相关标准。
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影响因子 IF
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2.1
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Acceptance to Publication
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4.3天
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