论文标题：EMPSI: Efficient multiparty private set intersection (with cardinality)

期刊：Frontiers of Computer Science

作者：Yunbo YANG, Xiaolei DONG, Zhenfu CAO, Jiachen SHEN, Ruofan LI, Yihao YANG, Shangmin DOU

发表时间：15 Feb 2024

DOI：10.1007/s11704-022-2269-0

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导读

隐私求交（PSI）允许多个参与方（每个方持有一组元素）在不会泄露敏感信息的情况下共同计算交集，它可以应用于隐私保护，如联系人跟踪。同时，只有少数工作关注如何将PSI扩展到多方模型下。

为了解决这一问题，本文首先提出了一种新的布隆过滤器的变体，称为零分享混淆布隆过滤器（ZGBF），然后应用这种新的布隆过滤器构建一种高效的MPSI协议。EMPSI主要基于对称加密操作，而不是其他计算昂贵的加密原语，从而使得整个方案具有更高的效率。此外，EMPSI不仅支持PSI运算，还支持具有基数运算的PSI。实验结果表明，所提出的EMPSI（-CA）具有更好的性能，并且在客户端数量和集合大小方面具有可扩展性。

文章精要

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Frontiers of Computer Science

Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。

《前沿》系列英文学术期刊

由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、生命科学、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中12种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。

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