12月18日，中国气象局召开新闻发布会，专题发布《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》（以下简称《战略》）。《战略》的目标是到2035年，要建成自主可控、国际先进的地球系统预报体系。

中国气象局党组成员、副局长毕宝贵在发布会上介绍，《战略》创新性提出“双轮驱动、数智融合”的发展路径，一方面，继续深化基于物理规律的数值预报，精确模拟地球各圈层的演变过程；另一方面，充分利用人工智能的优势，让机器学习从海量气象数据中挖掘预报规律。

毕宝贵表示，实现《战略》的目标将通过两个五年规划稳步推进。未来五年内，重点实现新一代预报模式的业务化运行，并建成气象人工智能模型的统一基础框架。推动各项技术的深度融合，发布第一代地球系统数字服务平台。第二个五年计划是到2030至2035年间，全面建成统一框架的地球系统预报体系，显著提升对地球系统多尺度、多圈层相互作用的模拟和预测能力。

中国气象局地球系统数值预报中心主任龚建东介绍，地球系统预报是将地球各个圈层作为一个相互耦合的整体，在统一框架下对大气、海洋、陆地、冰冻圈和生物圈等多圈层进行综合模拟和预测的预报体系。到2035年，全面建成数值预报与人工智能优势互补、融合统一的地球系统预报体系，实现全球公里级和局地百米级地球系统模式业务运行，能够提供多圈层全覆盖、从分钟到月季年和年代际的无缝衔接的预报产品。在应用方面，除了提供更为精准的国内气象预报服务，中国的地球系统预报产品、技术也将支持共建“一带一路”国家防灾减灾。

中国气象局雄安气象人工智能创新研究院院长刘作挺谈到，人工智能预报模型已成为地球系统预报“物理—数据”双轮驱动新范式的核心引擎之一，将突破传统数值预报性能瓶颈和传统数值预报的算力依赖。

“人工智能预报模型凭借对海量多源数据的深度挖掘能力，打破了传统物理建模对复杂过程的表征局限，有效提升预报的精准度与覆盖范围。”刘作挺介绍，目前，中国气象局的“风清”“风顺”模型、华为的盘古模型以及欧洲中期天气预报中心的人工智能模型均在业务中实现部分指标超越传统数值模式，在台风路径、高温过程、降水落区、次季节等预报中展现出优势。人工智能技术改变了地球系统预报对高性能算力的依赖，在计算效率上，人工智能模型实现了指数级提升。

据悉，《战略》建设的成果将系统性提升气象预报服务能力，广惠百姓生产生活。例如，更精准的天气预报将显著提升生活便利与安全保障水平，灾害性天气预报的有效提升将直接服务于防灾减灾救灾决策与行动；更丰富的预报要素将深度赋能经济社会发展，气象业务链条向相关行业领域延伸，精细服务低空经济活动、优化提升交通运输效能、提升电网灾害防御能力等；更可靠的地球系统预报是应对气候变化与生态文明建设的核心科学支撑，为科学评估气候变化风险、制定国家适应战略提供科学依据，服务国家“双碳”目标实施，助力构建气候适应型社会。