期刊名：Chips

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/chips

特刊主页：https://www.mdpi.com/journal/chips/special_issues/W2SY1TIV5V

神经形态芯片——整合了神经科学、电子学和人工智能的概念——正在彻底改变智能硬件和计算系统的格局。通过模仿大脑的神经结构和过程，神经形态设备为高效、自适应和低功耗计算提供了新的机会，非常适合边缘人工智能、脑机接口、机器人、感觉处理等。

设备技术、电路架构和计算模型的最新进展使神经形态系统的发展成为可能，这些系统可以实时处理信息，适应不断变化的环境，并从经验中学习——就像生物大脑一样。这些创新弥合了神经科学启发的算法和可扩展的硅实现之间的差距，培育了融合生物智能与人工智能双重优势的新一代芯片。

Chips 邀请了上海交通大学吴良顺博士和南洋理工大学Pak Kwong Chan副教授，合作创建特刊“Neuromorphic Chips at the Intersection of Neuroscience, Electronics and AI”。

本特刊旨在展示神经形态硬件和系统在神经科学、电子学和人工智能交叉领域的最新突破。我们欢迎涵盖创新电路和系统设计、新兴设备技术、脑启发算法、内存和事件驱动计算、感觉处理硬件以及神经形态芯片的现实应用的投稿。我们特别鼓励跨学科的工作，强调神经科学、微电子和人工智能之间的协同作用。

我们期待您的贡献，推动智能、大脑启发的硬件的未来。

投稿截止日期：2026年4月30日

客座编辑：

吴良顺博士

上海交通大学助理研究员

研究兴趣：神经形态计算；脑启发计算；集成电路；机器学习硬件；FPGA；AI硬件加速；边缘人工智能

Chan Pak Kwong博士

南洋理工大学副教授

研究兴趣：传感器接口IC；智能传感器系统；低能耗低噪声电路设计；传感器电源管理IC；PVT不敏感电路和系统

期刊介绍

Chips (ISSN 2674-0729) 创刊于2022年，是一个国际性、经同行评审的开放获取期刊。期刊聚焦芯片领域，专注于芯片的设计，制造，以及相关的应用等方面。目前，Chips 期刊已被Scopus等数据库收录。

主编：Prof. Dr. Gaetano Palumbo, Università di Catania, Italy

Time to First Decision：22.4 Days

Acceptance to Publication：5.7 Days