论文标题：The 2024 Floods in Valencia (Spain): Case Study of Flood Risk Education in a Primary Education Setting

论文链接：https://www.mdpi.com/2624-795X/6/2/30

期刊名：GeoHazards

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/geohazards

研究背景

2024年10月29日，西班牙瓦伦西亚省遭遇了一场严重的“切断低压”（DANA）极端天气事件，导致227人丧生，造成了广泛的经济与社会损失。这一事件再次凸显了地中海地区在气候变化背景下日益增长的洪水风险，同时也暴露出公众在灾害预防知识和应对能力方面的不足。洪水是全球范围内发生最频繁的自然灾害之一，特别是在气候变化的驱动下，极端降雨事件的强度和频率均呈上升趋势。然而，当前教育体系中对自然灾害风险，尤其是洪水风险的教育仍显薄弱，教师普遍缺乏相关专业培训，导致学校在灾害韧性社会构建中的关键作用未能充分发挥。本文旨在探讨如何通过一次在小学环境中实施的教学实践，提升学生对洪水成因及安全措施的认识，从而增强社区的防灾减灾能力。

图1.洪水过后学校的景象（马萨纳萨，瓦伦西亚）。

研究内容

本研究采用行动研究法，于2024-2025学年在西班牙阿利坎特市一所小学的六年级班级中开展了一项名为“探索DANA现象：从暴雨到学习”的教学活动。该班级共有25名学生（11-12岁），文化背景多样，教学实践需适应包括行为障碍、多动症及阅读障碍在内的不同学习需求。教学活动持续三周，共八次课，围绕“自然、社会与文化环境研究”课程内容设计，旨在通过实践性、协作性的学习任务，深化学生对2024年瓦伦西亚DANA事件的理解。 教学活动的核心是通过一系列互动与协作任务引导学生主动探索。初始阶段通过小组故事分析（“团队故事，我们一起探索DANA”）激活学生的先验知识并激发学习兴趣。随后，学生分成专家小组，分别研究DANA的成因、后果及预防措施，并利用数字工具搜集信息，通过“现在我知道，过去我以为”的反思活动对比学习前后的认知变化。在深入理解的基础上，学生通过分析真实的灾害图片，运用“1-2-4”技巧（个人-结对-小组讨论）识别问题并提出解决方案，例如建设韧性基础设施、制定疏散预案等。教学活动的高潮是小组合作创作数字海报，综合展示其学习成果，并通过“反馈轮展览”接受同伴评价，进一步优化作品。最终，各小组向低年级同学展示海报，并利用“学习红绿灯”技术进行自我评估，反思学习收获与不足。

图2.学生壁画。

研究通过多元化的评估工具对教学效果进行了全面考察，包括用于自我评估的“靶心图”（占成绩30%）、用于同伴互评的“对照检查表”（占30%）以及用于最终海报评价的评分量规（占40%）。结果表明，参与项目后，学生对于DANA成因的识别能力从36%显著提升至84%，对后果的认识从40%提升至88%，而对预防措施的了解则从24%大幅提高至88%。此外，学生在信息组织与口头表达能力方面也有明显进步（从60%升至80%）。质性分析显示，学生能够更准确地使用专业术语（如“切断低压”、“气象预警”等），并将所学知识与本地环境联系起来，体现出批判性思维和解决问题能力的提升。尽管大多数学生取得了显著的学习成果，但研究也发现部分学生在理解复杂气象概念和解读风险地图方面仍存在困难，这提示未来教学需进一步强化差异化辅导和可视化工具的应用。

研究总结

本案例研究证实，将真实的本地灾害事件融入小学课程，通过项目式学习、合作探究等主动教学方法，能够有效提升学生对洪水风险的认知水平，并培养其防灾避险的关键技能。这种教育干预不仅促进了地理学科知识的掌握，更在发展团队协作、沟通表达等跨学科能力方面发挥了积极作用，是构建灾害韧性文化的重要途径。研究结果强调了教师专业发展的重要性，以及将气候行动、可持续发展目标等全球议题与地方经验相结合的必要性。尽管本研究存在样本量有限、缺乏控制组等局限性，但其提供的教学框架与策略为在相似背景下开展灾害风险教育提供了有价值的参考。未来研究可着眼于长期追踪学生的学习保持情况，并探索将此类教育模式扩展到更广泛的教育阶段和社区场景，以应对气候变化带来的日益复杂的挑战。

GeoHazards 期刊介绍

主编：Prof. Dr. Zhong Lu, Southern Methodist University, USA; Prof. Dr. Tiago Miguel Ferreira, University of Lisbon, Portugal

期刊发表范围涵地球物理/地质灾害、气候及气候变化相关灾害、气象灾害、水文灾害、块体运动灾害以及人为和技术灾害等研究领域。自2020年创刊以来，被ESCI、Scopus、GeoRef等多个权威数据库收录。