期刊名：MAKE

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/make

1. 期刊介绍

点击链接，了解期刊详情。

https://www.mdpi.com/journal/make

Machine Learning and Knowledge Extraction

5-year IF(2024): 5.7 | 2024 IF: 6.0

JCR排名 (2024): Q1, 人工智能

Machine Learning and Knowledge Extraction (MAKE) (ISSN 2504-4990) 聚焦机器学习和知识提取所有领域相关的研究。期刊发表综述、研究论文、通讯、观点，以及特定主题的特刊。

主题领域包括但不限于：机器学习；知识提取；人工智能；神经网络；自然语言处理；无监督学习；隐私保护；不确定性；迁移学习；图像分类；信息检索；特征选择；可视化；基于网络和图的机器学习；几何机器学习与拓扑学；熵及其在机器学习中的应用。

期刊主编：

Prof. Dr. Andreas Holzinger 奥地利格拉茨工业大学计算机科学与生物医学工程学院

投稿优势

更高文章曝光度

MAKE期刊目前已被Scopus、ESCI (Web of Science)、Inspec等多个数据库收录。

更快发表速度

开放获取

读者可以免费阅读期刊文章。

作者持有版权

2. 精选文章

点击链接，免费阅读MAKE期刊更多精选文章：

https://www.mdpi.com/journal/make/most_cited

3. 特刊征稿

选择适合您的特刊进行投稿，MAKE 将为您提供高效优质的出版服务，守护您的发表体验。

点击链接，了解更多特刊详情：

https://www.mdpi.com/journal/make/special_issues

4. 作者指南

如您对投稿有任何疑问，欢迎阅读作者指南，或联系MAKE期刊编辑部 (make@mdpi.com)

点击链接，获取作者指南：

https://www.mdpi.com/journal/make/instructions