论文标题：Simplified multi-view graph neural network for multilingual knowledge graph completion

期刊：Frontiers of Computer Science

作者：Bingbing Dong, Chenyang Bu, Yi Zhu, Shengwei Ji & Xindong Wu

发表时间：14 December 2024

DOI：10.1007/s11704-024-3577-3

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引用格式：

Bingbing DONG, Chenyang BU, Yi ZHU, Shengwei JI, Xindong WU. Simplified multi-view graph neural network for multilingual knowledge graph completion. Front. Comput. Sci., 2025, 19(7): 197324

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文章简介

在本文中，我们提出了一种称为简化多视图图神经网络（SM-GNN）的新方法，用于多语言知识图补全（MKGC）。 SM-GNN模型由两个模块组成：MKGC和实体对齐。 MKGC模块用于KGC任务，实体对齐模块生成多语言KG之间的对齐对以进行知识迁移。 我们采用两个简化的多视图 GNN 用于 MKGC 和实体对齐模块，以学习对不同任务最有益的特征。具体来说，SM-GNN 模型从实体、关系和三元视图中学习知识图谱的实体特征。其次，我们在传播之前根据不同视图之间的特征一致性进行特征融合，以减轻干扰。 同时，为了避免不必要的复杂性并有效利用图上下文信息，我们的多视图 GNN 仅保留特征传播并放弃线性变换和非线性激活。最后，迭代训练MKGC和对齐模块。

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期刊简介

Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办，南京大学支持，SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐B类期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；两次入选“中国科技期刊卓越行动计划”（一期梯队、二期领军）。

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