来源：Frontiers of Architectural Research 发布时间：2025/7/17 13:41:21

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FoAR 建筑可持续实践评估：2000-2023年头部事务所LEED认证采纳与影响的数据驱动分析

论文标题：Assessing sustainable practices in architecture: A data-driven analysis of LEED certification adoption and impact in top firms from 2000 to 2023

期刊：Frontiers of Architectural Research

作者：Jingyi Xu, Minghui Cheng, Anchen Sun

发表时间：15 Jun 2025

DOI： 10.1016/j.foar.2024.10.002

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FoAR是由高等教育出版社和东南大学建筑学院联合主办的全英文学术期刊

建筑学 / 城乡规划 / 风景园林

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01.论 文 题 目

Manuscript Title

Assessing sustainable practices in architecture: A data-driven analysis of LEED certification adoption and impact in top firms from 2000 to 2023

建筑可持续实践评估：2000-2023 年头部事务所 LEED 认证采纳与影响的数据驱动分析

02.作 者

Authors

Jingyi Xu (a)(b), Minghui Cheng (c)(d), Anchen Sun (e)*

(a) Department of Architecture, Cornell University, Ithaca 14853, USA

(b) HOK Miami Stuido, Coral Gables 33134, USA

(c) Department of Civil & Architectural Engineering, University of Miami, Coral Gables 33146, USA

(d) School of Architecture, University of Miami, Coral Gables 33146, FL, USA

(e) Department of Electrical and Computer Engineering, University of Miami, Coral Gables 33146, USA

03.论 文 摘 要

Abstract

Amid increasing global environmental concerns, the architectural industry is under increasing pressure to implement sustainable practices. Leadership in Energy and Environmental Design (LEED) certification has become a crucial benchmark for assessing green building practices. This study investigates the adoption and impact of LEED-certified projects within leading architectural firms from 2000 to 2023, utilizing a novel data mining framework to scan extensive datasets on LEED projects and firm operations. We introduce two key metrics: the Weighted LEED Achieved Score (WLAS) and the Green Impact Ratio (GIR), which evaluate the sustainability efforts of firms in relation to their market size and project scale. These metrics yield insights into how firms incorporate sustainability into their business and the environmental outcomes of their projects. Our research uncovers significant trends in LEED standard adoption, illustrating a strengthening commitment to sustainable buildings. The analysis underscores the strategic importance of these practices for securing a competitive edge and aligning with global sustainability objectives. This paper contributes to the sustainable architecture discourse by providing fresh insights into the integration and effectiveness of LEED certification among top firms and offering a comprehensive framework for evaluating the environmental and economic aspects of sustainability in architecture.

随着全球环保意识的不断提升，建筑行业在推行可持续实践方面面临愈发严峻的压力。能源与环境设计先锋（LEED）认证已成为衡量绿色建筑实践的关键标准。本研究调查了 2000 年至 2023 年间头部建筑事务所的LEED 项目与运营数据，构建了一套新颖的数据挖掘框架，对 LEED 项目的采用情况及其影响进行系统研究。我们提出了两项核心指标：加权 LEED 达成得分（WLAS）和绿色影响比（GIR），用于评估事务所结合其市场规模和项目体量所做出的可持续发展努力。这些指标揭示了事务所如何将可持续性融入其商业模式，以及其项目所产生的环境效益。研究发现，LEED标准的采用呈显著增长趋势，体现了建筑行业对可持续建筑的日益坚定承诺。分析结果强调，此类实践对于获取竞争优势和契合全球可持续发展目标的战略重要性。本文通过提供关于头部事务所中 LEED 认证整合情况及其有效性的新见解，并为评估建筑可持续性的环境与经济维度提供综合框架，为可持续建筑领域的 discourse （学术讨论）做出了贡献。

04.关 键 词

Keywords

Sustainability / 可持续性

Web crawler / 网络爬虫

Green architect / 绿色建筑师

Data-driven approach / 数据驱动方法

Time series / 时间序列

05.章 节 标 题

Sections Title

1. Introduction / 引言

1.1.Background / 研究背景

1.2.Previous research / 先前的研究

1.2.1.LEED development in Early 21st Century / 21 世纪初 LEED 的发展

1.2.2.Sustainable building design through LEED / 基于 LEED 的可持续建筑设计

1.2.3.Impact of LEED in civil engineering / LEED 在土木工程中的影响

1.2.4.Data-driven architectural studies / 数据驱动的建筑研究

1.3.Objectives / 研究目标

2.Methodology / 研究方法

2.1.Data collection / 数据收集

2.2.Data processing / 数据处理

2.3.Analysis methods / 分析方法

2.3.1.Descriptive statistics / 描述性统计

2.3.2.Time series analysis / 时间序列分析

2.3.3.Time series modeling (ARIMA) / 时间序列建模（ARIMA）

2.3.4.LEED certification level prediction / LEED 认证等级预测

3.Results / 研究结果

3.1.Data overview / 数据概览

3.2.Trend analysis / 趋势分析

3.3.ARIMA time series modeling / ARIMA 时间序列建模

3.4.Leed certification level classifier / LEED 认证等级分类器

3.4.1.Project scale and organizational influence / 项目规模与组织影响力

3.4.2.Ownership and project type / 所有权与项目类型

3.4.3.Aggregated feature insights / 聚合特征洞察

3.4.4.Findings / 研究发现

3.5.Green Impact Ratio (GIR) / 绿色影响比

4.Discussion / 讨论

4.1.Implications for architectural firms / 对建筑事务所的启示

4.2.Challenges in LEED certification and regional variability / LEED 认证的挑战与区域差异性

4.3.Strategic insights and future directions / 战略洞察与未来方向

4.4.Broader implications for sustainability in architecture / 对建筑可持续性的广泛启示

4.5.Limitations and future research / 研究局限性与未来研究

5.Conclusion / 结论

06.主 要 插 图

Illustrations

▲ 图一：头部建筑事务所的匹配 LEED 认证项目。©本文作者

▲ 图二：选定年份的 LEED 项目分布（前 8 家公司，含并列第八名）。©本文作者

▲ 图三：2000-2023 年头部建筑事务所加权 LEED 达成得分（WLAS）趋势。©本文作者

▲ 图四：gensler 事务所年度总 wlas 的跨国分布。该图表重点呈现 wlas 总分最高的前五个国家的贡献值，并将其他国家归为 “综合类别”。这一可视化分析有助于快速识别 gensler 全球项目活动趋势及 leed 认证的地理分布特征。©本文作者

▲ 图五：预测 LEED 认证等级的特征重要性。本图展示了通过随机森林模型测算的各特征对 LEED 认证结果的相对影响权重。其中，建筑面积（GrossFloorArea_m2）的影响力最大，突显项目体量的关键作用，其次为建筑事务所、区域属性、环境设计及项目特有特征等因素的显著影响。©本文作者

07.作 者 介 绍

Authors’ Information

徐敬怡

生态与建筑博士生

Yale University 耶鲁大学

Yale Center for Ecosystems + Architecture

主要研究方向：绿色建筑，建筑生态，建筑数据挖掘与人工智能

程明慧

助理教授/博士生导师

University of Miami 迈阿密大学

土木与建筑工程系工程学院 / 建筑学院

主要研究方向：智慧城市，基础设施系统的全寿命管理

孙安辰*

博士

Google SWE AI/ML 谷歌人工智能软件工程师

主要研究方向：人工智能与机器学习算法

08.原 文 阅 读

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