期刊名：Solar

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/solar

2025年2月，MDPI期刊Solar 正式被Scopus收录。6月3日，CiteScore 2024正式公布。Solar期刊收获了首个CiteScore：4.3，在Environmental Science/Materials Science/Energy领域均排名Q2。在此，Solar期刊编辑部衷心感谢作者对期刊的支持，感谢主编、客座编辑、编委与审稿专家的重要贡献和读者的持续关注。

1.期刊简介

Solar (ISSN 2673-9941) 创刊于2021年，是一本同行评审、开放获取的太阳能热能和光伏系统的科学研究期刊，发表原创性研究论文、综述、通讯以及特定主题的特刊。我们也鼓励科学家尽可能详细地发表他们的实验和理论结果，论文的最大长度没有限制，应提供完整的实验细节，以便重现结果。此外，还可以提交有关计算和实验过程全部细节的电子文件或软件以及源代码作为补充材料。

■发文类型

文章类型包括原创性研究论文、综述和通讯等，期刊鼓励作者将实验及理论研究成果表述得尽可能详细、具体。

■期刊编辑团队

目前，Solar期刊的编委团队由1位主编、1位副主编以及30余位来自世界各地的太阳能领域知名专家、教授组成。

■期刊主编

主编介绍 Prof. Dr. Jürgen Heinz Werner 德国斯图加特大学光伏研究所

■投稿优势

•更高文章曝光度

除Scopus之外，Solar目前还被CNKI, CNPIEC, OSTI (U.S. Department of Energy), DOAJ等数据库收录。

•更快发表速度

•开放获取

读者可以免费阅读期刊文章。

•作者持有版权

2. 高引文章推荐（3篇左右）

英文标题：Global Atlas of Marine Floating Solar PV Potential

中文标题：海洋浮动太阳能光伏潜力全球地图集

作者：David Firnando Silalahi, Andrew Blakers

文章链接：https://www.mdpi.com/2673-9941/3/3/23

文章亮点: 

（1）本文分析了40年的最大风速和波高数据，以确定漂浮在海洋上的太阳能光伏（PV）系统的潜在地点。每小时最大浪高和风速数据被分为5个不同的类别。

（2）本文将这些分类结合在每个海域最近的风速和浪高网格点上，通过地理信息系统（GIS）可视化生成综合的风浪图。发现赤道周围地区通常是平静的，也就是说，没有强风和大浪。最有利的地点是印度尼西亚群岛周围，以及热带非洲西海岸的几内亚湾。

（3）分析表明，在平静的热带海洋地区，浮动太阳能光伏系统具有巨大的潜力，在很少经历大于6米的海浪或大于15米/秒的风速的地区，每年能够产生约100万太瓦时的电力。这项研究进一步加深了对替代可再生能源选择的理解，强调了海上浮动太阳能光伏系统在全球能源转型中的巨大潜力。

英文标题：Doing More with Ambient Light: Harvesting Indoor Energy and Data Using Emerging Solar Cells

中文标题：利用环境光：利用新兴太阳能电池收集室内能源和数据

作者：Johann Bouclé, Daniel Ribeiro Dos Santos and Anne Julien-Vergonjanne

文章链接：https://www.mdpi.com/2673-9941/3/1/11

文章亮点: 

（1）本文研究表明，室内能量收集是应对未来几代电信（即5G和6G）能源挑战的绝佳选择，是物联网（IoT）场景（即智能家居、智能城市和智能工厂）的理想选择。

（2）新兴的光伏技术在室内能量收集方面显示出惊人的能力，显示出高功率转换效率，良好的灵活性和冠军特定功率。近年来，光伏器件优异的动态性能使其能够用作光无线通信（OWC）场景中的数据接收器，从而提出了一种能够同时通过单个光伏器件收集能量和接收通信数据的创新系统。

（3）本文回顾了近年来有关利用光伏技术同时进行室内能量收集和OWC数据接收的文献。这一贡献凸显了下一代绿色物联网系统的巨大潜力，以及当前从实验室到大规模应用，太阳能电池物理方面需要解决的挑战。

英文标题：A Review of Solar Forecasting Techniques and the Role of Artificial Intelligence

中文标题：太阳预报技术及人工智能的作用综述

作者：Khadija Barhmi, Chris Heynen, Sara Golroodbari and Wilfried van Sark

文章链接：https://www.mdpi.com/2673-9941/4/1/5

文章亮点: 

（1）太阳能预测是太阳能发电有效入网和可再生能源资源优化管理的重要内容。区别于现有的文献，本文的贡献集中在预测技术的进步。虽然之前的研究考察了气象输入参数、时间范围、预处理方法、优化和样本量等因素，但本文的研究独特地深入了不同的时间范围，从超短的间隔（1分钟到1小时）到更长的持续时间（长达24小时）。这种时间多样性为可再生能源领域的决策者提供了增强资源分配和改进运营规划的工具。

（2）本文研究突出了人工智能（AI）技术的重要性，特别是专注于太阳能预测中的神经网络，回顾了监督学习，回归，集成和基于物理的方法。这展示了解决与太阳能预测相关的复杂挑战的多方面方法。卫星图像、天气预报和历史数据的整合进一步提高了预报的精度。在评估预测模型时，描述了各种误差度量。

（3）虽然现有文献讨论了指标的重要性，但重点在于标准化数据集和基准方法的重要性，以确保准确的评估，并促进与幼稚预测的有意义比较。这项研究是该领域的重大进步，促进了对有效的可再生能源规划至关重要的准确模型的发展，并强调了标准化的必要性，从而解决了现有研究领域的关键空白。

3. 特刊推荐

Developments in Perovskite Solar Cells

Edited by Dr. Terry Chien-Jen Yang

Submission Deadline: 31 December 2025

网址：https://www.mdpi.com/journal/solar/special_issues/82WP8D5862

Solar Energy for Cooling and Heating: Theory, Methods and Applications

Edited by Dr. Andreu Moià-Pol and Prof. Dr. Iván Alonso de Miguel

Submission Deadline: 30 January 2026

网址：https://www.mdpi.com/journal/solar/special_issues/63A9MIT22G

作者指南

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