论文标题：ProSyno: context-free prompt learning for synonym discovery

期刊：Frontiers of Computer Science

作者：Song ZHANG, Lei HE, Dong WANG, Hongyun BAO, Suncong ZHENG, Yuqiao LIU, Baihua XIAO, Jiayue LI, Dongyuan LU, Nan ZHENG

发表时间：10 May 2024

DOI：10.1007/s11704-024-3900-z

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引用格式：

Song ZHANG, Lei HE, Dong WANG, Hongyun BAO, Suncong ZHENG, Yuqiao LIU, Baihua XIAO, Jiayue LI, Dongyuan LU, Nan ZHENG. ProSyno: context-free prompt learning for synonym discovery. Front. Comput. Sci., 2025, 19(6): 196317

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问题概述

本文针对无上下文同义词检测问题，提出一种基于提示学习的无上下文同义词发现方法，该方法以世界上最大的免费词典维基词典为语义源，旨在提升通用同义词检测方法的泛化性能。

技术步骤

模型采用世界上最大的免费词典Wiktionary为语义源，基于预训练语言模型，采用了一种提示学习的方法，使得模型无需进一步的微调即可快速推广到其他数据集，从而有效地避免了垂直领域标注数据不足的问题。

实验结果

大量实验结果表明，基于本文提出的基于提示学习的无上下文同义词发现方法，可有效地提升无上下文场景下的同义词检测任务性能，并在缺少标注数据的垂直领域中，模型依然具有较好的泛化性能，可以在不需要进一步微调的情况下，迁移到新的数据集中并取得良好的效果。

期刊简介

Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办，南京大学支持，SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐B类期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；两次入选“中国科技期刊卓越行动计划”（一期梯队、二期领军）。

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