|
|
FCS | 文章精要 | VSAN:超大规模学术网络的新型可视化方法 |
|
论文标题:VSAN: A new visualization method for super-large-scale academic networks( VSAN:超大规模学术网络的新型可视化方法)
期刊:Frontiers of Computer Science
作者:Qi LI, Xingli WANG, Luoyi FU, Xinde CAO, Xinbing WANG, Jing ZHANG, Chenghu ZHOU
发表时间:15 Feb 2024
DOI:10.1007/s11704-022-2078-5
微信链接:点击此处阅读微信文章
导读
作为知识的载体,论文自古以来就是记录从重大历史事件到科学技术突破的热门选择。随着科技的蓬勃发展,论文的数量也在急速增长。就像物联网(IoT)让世界以更扁平的方式连接起来一样,由大量学术论文形成的网络会是什么样子?大多数现有的可视化方法只能处理十万量级的节点规模,这比通常百万级甚至更大的学术网络要小得多。因此,在本文中,我们想要打破这种规模限制,设计一种特别针对超大规模学术网络的新的可视化方法(VSAN)。为了全面提升可视化效果,我们在整个VSAN的设计中分别考虑了三个层面的优化,即承载规模、加载速度和布局细节的效果。我们的主要贡献在以下两个方面:1)我们设计了等效分割布局法,突破了现有技术的规模限制,从而能直观地揭示大规模的学术实体的关联性。2)我们进一步提出了分层切片加载法,使用户能够从宏观和微观层面观察学术网络的可视化结果,并能够不同层级间快速缩放。此外,我们还提出了一种“星云图间跳转”的展示方法,将不同学术网络的静态页面连接起来,帮助用户对各个学术网络形成更加系统和全面的认识。我们在AceMap数据库中的三个学术论文引用数据集上应用了我们的方法,证明了VSAN可以对超过400万个节点的学术网络进行可视化,验证了VSAN的可扩展性。超大规模的网络可视化不仅前所未有地用星云图揭示了学术网络的图景,还得到了一些有趣的发现,可能会引起科研人员更多的兴趣。
文章精要
相关内容推荐:
文章精要 | 域特定特征消除: 用于图像分类的多源域自适应方法 2023 17(4):174705
文章精要 | 基于图像处理视角的波束窃取攻击者检测和定位 2023 17(3):173704
视频问答的实例-序列推理 2022 16(6):166708
结合显著性图和边缘切向流的线描画生成 2022 16(5):165707
基于色偏消除与双路径多尺度融合策略的夜间图像去雾 2022 16(4):164706
基于改进PCNN和自选择子图像的图像copy-move伪造被动检测 2022 16(4):164705
代码审查过程中基于协同式眼动跟踪的可视化注视点实时共享 2022 16(3):163704
基于频谱汇集和时间维度注意力机制的语音驱动的脸部动画 2022 16(3):163703
Frontiers of Computer Science
Frontiers of Computer Science (FCS)是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊,双月刊,全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授,共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库(CSCD)核心库等收录,为 CCF 推荐期刊;两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”;入选“第4届中国国际化精品科技期刊”;入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。
《前沿》系列英文学术期刊
由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》(Frontiers)系列英文学术期刊,于2006年正式创刊,以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、生命科学、工程技术和人文社会科学四个主题,是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群,其中12种被SCI收录,其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录,具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式,保证文章以最快速度发表。
中国学术前沿期刊网
http://journal.hep.com.cn
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。