“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”

在DeepSeekV4预览版本上线当天，DeepSeek官方团队表示：“感谢每一位用户的信任与支持，大家的肯定、建议和期许，是我们不竭探索、持续进步的动力，也让我们始终坚守初心，专注于不懈的创新。”

DeepSeek表示：“我们将始终秉持长期主义的原则理念，在尝试与思考中踏实前行，努力向实现AGI的目标不断靠近。”

这些表态，似乎也是对近期传言的回应。4月24日，澎湃新闻记者获悉，外界关注的全新系列模型DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为两个版本：

API服务已同步更新，通过修改model_name为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可调用。

相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强。在AgenticCoding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型最佳水平，并在其他Agent相关评测中同样表现优异。目前DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的AgenticCoding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet4.5，交付质量接近Opus4.6非思考模式，但仍与Opus4.6思考模式存在一定差距。

DeepSeek-V4-Pro在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。

在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。

相比DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出了接近的推理能力。而由于模型参数和激活更小，相较之下V4-Flash能够提供更加快捷、经济的API服务。在Agent测评中，DeepSeek-V4-Flash在简单任务上与DeepSeek-V4-Pro旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。

值得注意的是，DeepSeek-V4开创了一种全新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeekSparseAttention），实现了全球领先的长上下文能力，并且相比于传统方法大幅降低了对计算和显存的需求。从现在开始，1M（一百万）上下文将是DeepSeek所有官方服务的标配。

DeepSeek-V4针对ClaudeCode、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流的Agent产品进行了适配和优化，在代码任务、文档生成任务等方面表现均有提升。

目前，DeepSeekAPI 已同步上线 V4-Pro 与 V4-Flash，支持 OpenAIChatCompletions 接口与 Anthropic 接口。访问新模型时，base_url 不变,model 参数需要改为deepseek-v4-pro 或deepseek-v4-flash。

V4-Pro与V4-Flash最大上下文长度为1M，均同时支持非思考模式与思考模式，其中思考模式支持reasoning_effort 参数设置思考强度（high/max）。对于复杂的Agent场景建议使用思考模式，并设置强度为max。

DeepSeek在去年春节的现象级走红，曾一度被捧上神坛，不过，伴随国产AI的竞速加剧，来自智谱、MiniMax、Kimi等大模型公司的迅速迭代，DeepSeek正在面临激烈竞争。

此前4月18日，澎湃新闻记者从多位创投圈人士处证实，DeepSeek正在开启其首次外部融资。此前据外媒报道，DeepSeek目标估值超过100亿美元，据外媒援引知情人士透露，DeepSeek已开始与投资人接触，计划融资至少3亿美元以补充资金储备，应对成本日益高昂的AI军备大赛。

4月8日，在最新版本中，DeepSeek输入框上方新增“快速模式”与“专家模式”，网页显示，快速模式适合日常对话，即时响应，支持图片和文件中的文字识别；专家模式擅长复杂问题，这也是DeepSeek在官网页面首次引入分层模式。

这也让DeepSeek更新V4的悬念再度成为大家讨论的热点，当时澎湃新闻记者曾经报道，综合外媒报道和社交媒体、多方渠道信息，DeepSeek大概率在今年4月正式上线V4版本。DeepSeek内部人士也曾向记者表示：非常期待。

（原标题：终于来了！DeepSeekV4预览版本正式发布：Agent、世界知识和推理性能在开源领域领先）