3月23日，“第七届中德教学论对话”会前会议在华东师范大学举行。来自德国、奥地利、瑞士和中国的30余位专家学者围绕“智能时代与STEM教育”主题，共同探讨人工智能（AI）为教育理念、教学实践与创新人才培养模式带来的变革。

会前会议现场。华东师范大学供图

德国莱布尼茨科学教育与数学研究所所长Olaf K?ller聚焦AI在提升写作技能方面的应用潜力，展示了AI支持下对学生写作的结构化反馈如何有效提升学生的写作能力。他提醒，应当对AI技术在写作能力培养的应用边界进行深度思考。

中国常驻联合国教科文组织原大使衔代表、华东师范大学兼职教授杨进指出，未来社会最为青睐的十大核心能力，高度依赖高层次思维的培养。STEM教育作为融合科学、技术、工程与数学的跨学科教育形式，通过真实问题、跨学科整合和探究式活动促进学生高层次能力发展，为智能时代创新人才培养提供了实践思路。

多特蒙德工业大学莱布尼茨科学与数学教育研究所教授Susanne Prediger与Corinna Hankeln关注AI如何支持STEM教师开展学生形成性评价。他们以11至12岁学生在AI支持下的数学概念对话为例，展现了AI在教学评价与形成性评价中的应用价值。

华东师范大学国际与比较教育研究所所长彭正梅指出，STEM教育不应停留于现成知识传授，而应更加重视科学方法、探究过程与理性思维的养成。他提出的“T4C模型”，引导学生在AI技术和STEM学习过程中基于经验、工具、交流、合作与创造中实现“实践的智识化”，为AI时代重构科学教育目标、教学方式与人才培养逻辑提供了重要的理论支撑。

埃尔兰根和纽伦堡应用技术大学教授Volker Fredrerking从跨学科与元理论层面系统梳理各具体学科教学论在情境、前提、方法与理论上的关联，并在反思性比较中形成更高层次的学科教学认识。他指出，未来需进一步加强经验研究，重点关注AI如何融入学科教学、如何支持学习过程、如何应对AI背景下的数字化考试，以及如何审视AICG内容的可靠性等关键议题。

华东师范大学教授裴新宁围绕AI时代科学素养培育与科学教育改革提出，面对现代技术高度依赖科学的发展现实，科学教育应更加重视科学素养、科学伦理、理性决策与科学精神的系统培育，并推动学校科学教育在内容、方法、学段衔接和跨学科整合等方面实现高质量发展，引导学生在参与知识建构和探究实践中提升科学理解与应用能力。

澳门大学教授魏冰介绍了澳门地区STEM教育的政策推进与实践探索。他表示，澳门STEM教育以跨学科整合、真实问题解决为核心，强调批判性思维、创新、协作与沟通等关键能力培养。

会上，中德学者围绕中国科学教育经验如何走向世界、各国AI教育应用范式的深层逻辑，以及德国高辍学率与科技创新领先并存的现象展开深入对话交流。华东师范大学STEM国际创新研究中心（GIC-STEM）五位代表从国际比较的视角，讨论了STEM教育生态建构、科学素养培育与教学实践创新。

华东师范大学国际合作与交流处副处长周勇表示，持续性的跨国合作是科学知识生产的重要方式。“中德教学论对话”对于加强中德学术交流、教育互通起着重要的桥梁作用。

本次会前会议由华东师范大学国际与比较教育研究所、德国莱布尼茨科学教育与数学研究所联合主办，华东师范大学基础教育研究与发展研究所协办。