近日，建构复杂系统管理中国自主知识体系大学联盟第二届学术论坛在复旦大学管理学院举行，50余所联盟高校成员代表及其他特邀嘉宾出席。

复旦大学管理学院党委书记李尧鹏在致辞中指出，当前世界面临复杂变化，在此背景下，构建中国自主的多元或系统管理知识体系尤为重要，需要各方长期持续交流、共同推进。此次会议围绕制造企业发展、国防现代化等实践进行深入总结，既是工作交流的新起点，也有望助力全国更好地构建中国自主知识体系，为国家强国建设贡献力量。

南京大学盛昭瀚复杂系统管理发展基金“杰出贡献奖”获奖人于现场公布，分别为为国防科技大学谭跃进、上海交通大学曾赛星、中国科学院大学曾大军、浙江大学童昱、西安交通大学房超（依年龄排序）。

与会者合影。图片由复旦大学管理学院提供

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论坛主旨报告环节聚焦人工智能（AI）、大型工程开发、数字化转型等前沿领域，来自高校、科研机构和企业的专家学者分享了在复杂系统管理领域的探索与思考。

其中，中国科学院大学研究员曾大军作题为《我国自主开发的“磐石”大模型》的演讲。当前，AI与科学研究的深度融合正成为关键发展方向，各国高度重视并积极布局。我国也推出专项计划推动AI在科研中的应用，但在跨学科整合、研究模式创新等方面仍面临挑战。曾大军指出，为构建国家科研优势，需系统融合AI与科学思维，发展覆盖多学科的基础大模型和科学计算平台，打通数据、工具与实验环节，促进“干湿结合”和跨尺度协同。未来，随着AI与各领域进一步结合，有望涌现出更多如磐石大模型这样高效、开放的科研新范式与成果。

国防科技大学教授谭跃进的报告主题为《数智时代钱学森“大成智慧”系统工程的传承与发展》。在当前企业信息化与系统工程实践中，中国装备制造业正通过深度融合数字化技术、AI和复杂系统管理方法，显著提升其在项目管理、组织协同和产品全生命周期中的能力。钱学森提出的综合集成方法论及体系工程思想，为复杂系统研发提供了理论支撑，促使多学科交叉、定性定量结合、模型驱动的系统设计得以广泛应用。未来，进一步融合AI、大数据与体系工程，实现系统自适应、快速迭代与智能化决策，将是推动中国制造业高端化、绿色化和国际化发展的核心路径。

本次论坛由建构复杂系统管理中国自主知识体系大学联盟主办，复旦大学、上海交通大学、同济大学联合承办。论坛期间同步举行了12场平行论坛，以及建构复杂系统管理中国自主知识体系大学联盟理事会工作会议、成员扩大会议等活动。