来源:科技部 发布时间:2019/3/29 16:24:11
选择字号:
俄罗斯为强子对撞机研发出人工智能检测系统

 

据俄罗斯新闻网报道,俄罗斯高等经济学院与“Yandex”公司数据分析学院联合研发出人工智能系统,该系统可成数量级地提高强子对撞机上高能粒子的识别速度。相关成果发布在Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment科学期刊上。

强子对撞机上每秒钟有几百万个强子发生对撞反应,检测器记录所生成的结果并确定其性能。由于所生成的绝大多数粒子为科学已知粒子,所以新粒子的寻找工作类似于大海捞针,这就需要了解并提高检测器的粒子识别速度,并且越准确越好。

考虑到强子对撞机上每秒发生几百万个粒子对撞,所以不得不采用较低灵敏度的检测方法,这造成检测器的运行速度低,对某一过程的模拟通常占用几秒钟。理论上,可采用专门的程序软件提高检测器的检测精度和速度,使检测器上的传感器能够对所通过的不同粒子做出精确的反应。科研人员采用生成对抗网络系统(Generative Adversarial Network,简称GAN)解决了这个一直困扰高能物理学家的难题,由于该系统由生成网络和判别网络这两个神经网络构成,可通过培训使一个网络学会形成与现实相近的图像,例如可生成根本不存在的人或动物的图像;而另一个网络则尽力寻找虚拟图像与现实图像的差异。

科研人员惊奇地发现,所研发的生成现实主义图像的方法可用于强子对撞生成粒子的识别,并可成量级地提高识别速度。通过培训,科研人员教会生成对抗系统预测出强子对撞反应的结果,测试实验也证明,该系统可准确描述强子对撞物理现象的全部过程。

生成对抗网络系统用于探测器运行的快速仿真,这将极大地加快强子对撞机上实验的进行,究其实质,这是将最先进的培训方法应用于科学数据分析,再加上已掌握的有关检测器的知识和经验,由数据学家和物理学家联合完成的研发工作。

 
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。
 
 打印  发E-mail给: 
    
 
以下评论只代表网友个人观点,不代表科学网观点。 
相关新闻 相关论文

图片新闻
找到了!胡椒那么辣的原因 科学家解析非洲猪瘟病毒颗粒精细三维结构
“零饥饿”目标面临“隐性”挑战 治病救人的大科学装置,中国有了
>>更多
 
一周新闻排行 一周新闻评论排行
 
编辑部推荐博文