作者:Yinyin Yuan 来源:arXiv 发布时间:2019/1/16 9:45:41
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人工智能判断卵巢癌恶化程度

 

一项日前发表于预印本服务器arXiv的研究显示,人工智能正在帮助研究人员发现恶性卵巢癌。

英国伦敦癌症研究所的Yinyin Yuan和同事利用人工智能寻找肿瘤细胞形状的差异。他们分析了514名女性卵巢癌患者的组织样本图像,发现畸形细胞核同这种疾病更加恶性的形式(5年生存率为15%)存在对应关系。

科学家非常擅长研究细胞,但对细胞之间的差别进行量化非常困难,并且需要耗费大量时间。Yuan表示,正因如此,他们利用了人工智能。

不过,美国波士顿达纳—法伯癌症研究所的Kevin Elias认为,上述测试的应用就目前而言尚存在局限。“告诉我一名患者的结果可能会很糟是一回事,但如果你无法提出替代性疗法,它也就没什么用了。”

在癌症研究中,人工智能正越来越多地用于筛选数据,以通过各种方式帮助医务工作者,比如追踪肿瘤变化和改善诊断。

下一步,Yuan及其团队将利用人工智能研究能抵抗化疗的癌症,从而开发针对性更强的疗法。(来源:中国科学报 宗华

相关论文信息:DOI: arxiv.org/abs/1806.06970

 
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