期刊名：AgriEngineering

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/agriengineering

在智慧农业加速发展的背景下，计算机视觉技术正成为推动农业工程革新的核心驱动力。依托图像处理、机器学习、模式识别与多传感器融合等前沿方法，研究者能够更高效地开展作物表型分析、病虫害识别、产量估测、自动采收与除草等任务，大幅提升农业生产的自动化与精准化水平。与此同时，无人机与卫星影像分析、农场物联网视觉传感网络，以及基于视觉的畜群行为监测等技术的成熟，使从实验室验证到真实场景应用的转化周期不断缩短。面对复杂多变的田间环境，对视觉算法、轻量化的边缘计算及可规模化部署的智能农业系统的研究，已成为智慧农业中的重要挑战与机遇。本特刊旨在汇聚相关领域的最新成果，推动智能化、可持续农业的深入发展，为现代农业生产方式的升级提供坚实的技术支撑。

投稿截止日期：2027年3月26日

特刊链接：https://susy.mdpi.com/special_issue/process/1800985/online

客座编辑介绍

1.胡少军副教授

西北农林科技大学信息工程学院

研究兴趣：计算机图形学、人机交互、智慧农业

2. 杨会君教授

西北农林科技大学信息工程学院

研究兴趣：计算机图形学、智慧农业、三维视觉、点云重建、作物表型

AgriEngineering期刊介绍

主编：Prof. Dr. Francesco Marinello，Department of Land, Enviroment, Agriculture and Orestry, University of Padova, 35020 Legnaro, Padova, Italy

期刊聚焦聚焦农业工程及交叉领域，下设8个专题，涉及精准农业、农业人工智能与计算机技术、采前采后工程、农业遥感、畜牧技术、农业机械与设备、灌溉工程、农业生物工程与技术等方向。