期刊名称：Vehicles

期刊主页: https://www.mdpi.com/journal/vehicles

智能网联交通通过车、路、云与用户的深度融合，实现协同感知、智能决策与高效调度，在提升出行效率、保障交通安全及优化能源利用等方面发挥着重要作用，已成为汽车工程与智慧城市发展的核心方向。Vehicles期刊精选5个聚焦智能网联交通系统的特刊，涵盖车辆与道路基础设施融合、车路协同系统、交通安全与驾驶行为、数据驱动交通规划以及车联网通信等关键研究方向展开学术交流。期刊欢迎相关领域研究者踊跃投稿，分享高质量原创研究与综述成果，共同推动智能网联交通领域的技术创新与学术发展。

特刊一

Vehicle Systems and Road Infrastructure Integration for Smarter Transportation Systems

车辆系统与道路基础设施整合助力更智能的交通系统

本期特刊聚焦车辆系统与道路基础设施的深度融合，探索智能交通网络的创新解决方案。随着车联网技术与"基础设施-车辆"通信技术的发展，我们致力于研究如何通过能量收集及节能解决方案，提升交通安全性、缓解拥堵并提高交通运行效率。特刊重点涵盖V2I通信、智能交通管理、传感器网络及数据分析等技术领域，探讨创新道路设计方案与系统架构，旨在构建更智能、高效的交通系统。我们诚邀专家学者投稿，分享在技术、方法论及实践应用方面的最新研究成果。

关键词：车辆系统；道路基础设施；全生命周期分析；智慧出行；能量收集与节能型道路设计方案；智慧城市规划；自适应交通管理；智慧互联交通系统；车联网；车路协同项目数字化解决方案

投稿截止日期：2026年6月10日

特刊详情页：https://www.mdpi.com/journal/vehicles/special_issues/S8UGO7EMX5

特刊二

Intelligent Vehicle Infrastructure Cooperative System (IVICS)

智能车路协同系统

本期特刊聚焦智能网联交通系统领域的最新研究进展，重点探讨基础智能技术在智能车辆发展中的关键作用。涵盖内容包括机器学习、人工智能、传感器融合以及C-V2X等车路协同通信技术，同时关注多模态智能与知识驱动方法等前沿方向。特刊面向车联网、车路协同系统及智能交通控制等典型应用场景，旨在汇集该领域的创新成果与前沿探索，推动智能网联交通技术的持续发展与实际应用。

关键词：智能车路协同系统，智能车辆，交通控制，机器学习

投稿截止日期：2026年7月31日

特刊详情页：https://www.mdpi.com/journal/vehicles/special_issues/398LJSHOOT

特刊三

Road Safety, Aberrant Driver Behaviour and Sustainable Transportation Planning

道路安全、不当驾驶行为与可持续交通规划

本期特刊聚焦智能技术发展与可持续理念下的交通系统演进，倡导构建一体化研究框架，将道路安全、驾驶行为、智能交通系统（ITS）与可持续出行长期规划统筹考量。通过汇集跨学科成果，展示创新策略与数据驱动方案，共同推动构建更安全、智能、环保的交通网络。

特刊关注数据驱动建模、自动驾驶与网联车辆、行为科学等前沿方向，探讨其在提升道路安全、优化交通效率及支持城市韧性发展中的作用。欢迎围绕异常驾驶行为、车路协同环境下的行为响应、智能交通系统安全效应、AI与大数据在交通安全中的应用等主题的研究投稿，共同促进安全与可持续交通体系的发展。

关键词：交通系统，道路安全，驾驶员行为，智能交通系统，可持续出行，数据驱动建模，车辆自动化，车联网系统

投稿截止日期：2026年9月15日

特刊详情页：https://www.mdpi.com/journal/vehicles/special_issues/93N05308T9

特刊四

Data-Driven Smart Transportation Planning

数据驱动的智慧城市交通规划

本期特刊聚焦大数据、人工智能与计算建模在城市交通规划与运营中的融合应用，探讨在城市人口增长与交通系统复杂化背景下，如何通过数据驱动方法提升交通系统的效率、韧性与可持续性。重点关注利用实时数据、机器学习与仿真技术解决需求预测、网络优化、多模式协同等关键问题，推动交通系统向更加智能与动态响应的方向发展。

特刊围绕构建绿色、公平、高效的城市出行体系，涵盖公共交通网络优化、基于物联网的基础设施规划、低碳交通发展等方向。诚邀相关领域学者投稿，共同推动数据驱动交通的发展与应用。

关键词：数据驱动规划，新兴出行，可解释人工智能，出行行为

投稿截止日期：2026年10月22日

特刊详情页：https://www.mdpi.com/journal/vehicles/special_issues/EAQYSS9D2R

特刊五

Intelligent Vehicular Networks and Communications

智能车联网和通信

本期特刊聚焦智能车联网与通信技术领域的前沿进展，探讨车辆向融合通信、计算、感知与控制的移动智能终端演进过程中所面临的关键问题。围绕频谱资源受限、超高可靠低时延通信（URLLC）、海量数据处理及安全保障等核心挑战，关注构建具备“泛在接入、能力协同与安全可信”的新一代车联网体系。

特刊重点涵盖V2X通信架构与协议、通信感知一体化（ISAC）、语义通信与资源管理、边云协同计算、网络安全与隐私保护，以及基于通信协同的智能驾驶感知与决策等方向。诚邀相关领域学者投稿，共同推动智能网联汽车技术的发展与应用。

关键词：智能网联汽车，车联万物通信（V2X），通信感知一体化（ISAC），边缘智能； 超可靠低时延通信（URLLC），网络架构，协同感知，资源分配，通信安全，智慧交通

投稿截止日期：2026年12月20日

特刊详情页：https://www.mdpi.com/journal/vehicles/special_issues/T7L56847C9

期刊介绍

期刊名称：Vehicles

期刊主页: https://www.mdpi.com/journal/vehicles

主编：Prof. Dr. Mohammed Chadli, Université Paris-Saclay, France

Vehicles ( ISSN: 2624-8921) 创刊于2019年，最新Impact Factor 2.2，CiteScore 5.3，是MDPI出版的国际性开放获取期刊，聚焦车辆与交通工程领域，涵盖车辆及其工程系统的设计、建模与仿真、电动汽车、自动驾驶、智能交通、车辆设计及能源优化等研究方向。目前已被Scopus、ESCI (Web of Science)、Ei Compendex、CNKI、DOAJ等数据库收录。