期刊名：AgriEngineering

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/agriengineering

对高效且环境可持续的农业系统日益增长的需求，加速了遥感与机器学习技术在精准农业中的应用。卫星、无人机及近距离传感技术的进步，现已能够实现对作物与土壤在多时空尺度上的精细化监测。当结合机器学习和深度学习方法时，这些数据便成为支持精准田间管理和数据驱动决策的强大工具。

AgriEngineering 特邀内布拉斯加大学林肯分校农业与自然资源研究所的Maílson Freire de Oliveira博士，圣保罗州立大学（UNESP）工程系的Rouverson Pereira da Silva教授以及马兰豪联邦大学农业工程系的Jarlyson Brunno Costa Souza博士合作开设特刊。本期特刊将汇集近期利用遥感数据和机器学习技术提升农业生产力与可持续性的方法论进展及实践应用。

投稿截止日期：2027年4月15日

特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/agriengineering/special_issues/2C2HC00VJU

客座编辑介绍

Maílson Freire de Oliveira博士

内布拉斯加大学林肯分校农业与自然资源研究所

研究兴趣：精准农业；机器学习；遥感

Rouverson Pereira da Silva教授

圣保罗州立大学（UNESP）工程系

研究兴趣：数字化机械化；精准农业；智能收获系统

Jarlyson Brunno Costa Souza

马兰豪联邦大学农业工程系

研究兴趣：精准农业；人工智能；喷洒无人机

AgriEngineering期刊介绍

主编：Prof. Dr. Francesco Marinello，Department of Land, Enviroment, Agriculture and Orestry, University of Padova, 35020 Legnaro, Padova, Italy

期刊聚焦聚焦农业工程及交叉领域，下设8个专题，涉及精准农业、农业人工智能与计算机技术、采前采后工程、农业遥感、畜牧技术、农业机械与设备、灌溉工程、农业生物工程与技术等方向。