论文标题：Analysis of Tsunami Economic Loss in Tourism Areas Using High-Resolution Tsunami Run-Up Model

论文链接：https://www.mdpi.com/2624-795X/6/2/18

期刊名：GeoHazards

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/geohazards

研究背景

印度尼西亚爪哇岛南岸地处印澳板块与欧亚板块的俯冲边界，是环太平洋地震带中海啸风险极高的区域。历史上，如2006年 Pangandaran 海啸等事件造成了严重的人员伤亡和财产损失，并对当地旅游业造成了毁灭性打击。随着高分辨率空间数据与数值模拟技术的进步，对海啸淹没范围及其社会经济影响的精准评估已成为可能，这对于沿海旅游区的防灾减灾和可持续发展至关重要。本研究以爪哇岛西爪哇省著名的冲浪旅游目的地巴图卡拉斯（Batukaras）村为案例，旨在精确量化在最坏情景海啸袭击下，该地区可能面临的经济损失。本文要解决的问题是，如何利用高分辨率地理空间数据和海啸漫滩模型，精确评估旅游区在海啸灾害中可能遭受的经济损失。

图1.方法流程图

研究内容

本研究创新性地整合了无人机摄影测量与高分辨率海啸漫滩数值模拟，构建了一套精细化的经济损失评估方法。研究团队首先通过配备RTK-GNSS系统的垂直起降无人机对巴图卡拉斯村进行了测绘，生成了分辨率高达10-12厘米的数字高程模型和建筑物Level of Detail 2三维模型，并据此绘制了详细的土地利用/覆盖图。海啸危险源采用了针对该地区可能产生最严重影响的Jabar-Jateng megathrust段（震级Mw 8.7）作为最坏情景，利用Delft3D流体动力学软件模拟了海啸从生成、传播到登陆后漫滩的全过程。模型充分考虑了沿海地形、建筑物和不同地表覆盖类型（如红树林、农田、建筑群）对水流阻力（采用曼宁系数）的影响，从而得到了高空间精度的淹没范围、水深和流速分布。 基于上述高精度模型输出，经济损失评估主要涵盖三个核心部分：建筑物损坏、土地生产损失和旅游业收入损失。建筑物损失通过将淹没水深与基于当地建筑类型的易损性曲线相结合，计算出损坏比率，再乘以建筑总面积和单位面积价值得出。土地生产损失则针对淹没区内的椰子园、稻田、鱼虾塘等，根据其年产量和产品价格估算一年的损失。旅游业损失最为复杂，它综合了因海啸导致游客锐减而损失的旅游支出（包括餐饮、活动、纪念品消费）、海滩门票收入以及酒店住宿收入，所有计算均以当地调研数据为基础，并假设灾后经济恢复期为一年。

图2.巴图卡拉斯村建筑、土地利用和旅游因素对潜在经济损失总额的贡献百分比

研究总结

模拟结果显示，在最坏情景海啸下，巴图卡拉斯的淹没面积约为43公顷，波及165座建筑和24.46公顷生产性土地。总经济损失估计高达2.0879万亿印尼盾（约合208.79亿印尼盾），其中旅游业损失占据绝对主导地位，约为1.5243万亿印尼盾，占总损失的73%。这一结果凸显了以旅游业为支柱产业的沿海社区在面对海啸等极端自然灾害时的极端脆弱性。研究进一步通过情景模拟发现，恢复期的长短对经济损失总额影响巨大，例如，将恢复期从一年缩短至半年，可减少约800亿印尼盾的经济损失。因此，除了通过科学的沿海空间规划（如控制海岸线附近开发密度、搬迁高风险设施）来减少直接暴露于危险中的资产外，灾后迅速有效的应急响应、基础设施重建以及通过宣传重塑旅游安全形象以加速旅游业复苏，对于减轻海啸的长期经济影响至关重要。该研究为类似沿海旅游目的地的灾害风险评估、应急预案制定和韧性发展规划提供了重要的方法论参考和决策依据。

GeoHazards期刊介绍

主编：Prof. Dr. Zhong Lu, Roy M. Huffington Department of Earth Sciences, Southern Methodist University, Dallas, TX 75275, USA

Prof. Dr. Tiago Miguel Ferreira, Instituto Superior Técnico (IST), University of Lisbon, Av. Rovisco Pais, 1049-001 Lisbon, Portugal

期刊发表范围涵地球物理/地质灾害、气候及气候变化相关灾害、气象灾害、水文灾害、块体运动灾害以及人为和技术灾害等研究领域。自2020年创刊以来，被ESCI、Scopus、GeoRef等多个权威数据库收录。