论文标题：Software defect detection using large language models: a literature review

期刊：Frontiers of Computer Science

作者：Yu CHEN, Yi SHEN, Taiyan WANG, Shiwen OU, Ruipeng WANG, Yuwei LI,  Zulie PAN

发表时间：27 Feb 2025

DOI：10.1007/s11704-025-40672-2

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引用格式：

Yu CHEN, Yi SHEN, Taiyan WANG, Shiwen OU, Ruipeng WANG, Yuwei LI, Zulie PAN. Software defect detection using large language models: a literature review. Front. Comput. Sci., 2026, 20(6): 2006202

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问题概述

针对当前基于大语言模型进行软件缺陷检测技术发展迅速，研究现状调研不充分问题，国防科技大学潘祖烈教授团队撰写了综述论文：基于大语言模型的软件缺陷检测综述。 文章旨在收集聚焦基于大语言模型进行软件缺陷检测的高质量研究论文，研究相关技术发展进展，归纳方法创新趋势，预测基于大语言模型在软件缺陷检测领域的技术发展前景。

技术步骤

对收集到的论文，分别从软件缺陷动态检测和静态检测两个角度进行分类，然后继续按照每个研究工作所应用大语言模型的两个典型技术——提示工程和微调进行分类，分别从提示词策略和微调技术对现有研究提出的方法进行总结归纳，对比各方法的效果。

实验结果

统计结果表明，在基于大语言模型的软件缺陷动态检测文献中，移动应用的GUI测试、智能模型的缺陷检测以及协议实现软件的测试占据了显著位置。然而，在使用大语言模型进行软件缺陷静态检测的文献中，其中大部分缺陷检测集中在C/C++、Python和Java项目上。总体而言，大语言模型在软件缺陷检测中覆盖了广泛的软件场景。随着大语言模型的理解和推理能力的持续进步，它们将为绝大多数软件缺陷检测场景提供支持，显著提升这一过程的效率。

期刊简介

Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办，南京大学支持，SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华院士，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐B类期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；两次入选“中国科技期刊卓越行动计划”（一期梯队、二期领军）。

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