论文标题：DualMamba: a patch-based model with dual mamba for long-term time series forecasting

期刊：Frontiers of Computer Science

作者：Guang-Yu WEI, Hui-Chuan HUANG, Zhi-Qing ZHONG,Wen-Long SUN, Yong-Hao WAN, Ai-Min FENG

发表时间：24 Mar 2025

DOI： 10.1007/s11704-025-41293-5

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引用格式：

Guang-Yu WEI, Hui-Chuan HUANG, Zhi-Qing ZHONG, Wen-Long SUN, Yong-Hao WAN, Ai-Min FENG. DualMamba: a patch-based model with dual mamba for long-term time series forecasting. Front. Comput. Sci., 2026, 20(2): 2002315

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问题概述

针对长期时间序列预测问题，南京航空航天大学冯爱民副教授团队撰写了研究论文：DualMamba：基于双Mamba架构及补丁划分的长期时间序列预测方法。

文章旨在提出面向长期时间序列预测技术，基于补丁划分设计双Mamba架构同时建模逐点表示和逐补丁表示，并采用一种新颖的信息融合方式将逐补丁表示的全局信息作为权值指导逐点表示进行建模，提高模型捕获细粒度趋势的能力。

技术步骤

DualMamba将时间序列划分成不重叠的补丁，采用通道独立的方法通过两个Mamba模块平行地对逐补丁表示和补丁独立的逐点表示进行建模。并将逐补丁表示的全局信息映射成权值来指导逐点表示的建模，以减少信息的冗余利用。

实验结果

在大多数数据集上，DualMamba在MAE和MSE两项指标上均优于基准方法,特别是在低维变量的数据集上，取得了37项top-1排名。在7个数据集上，DualMamba基本排名前二。

期刊简介

Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办，南京大学支持，SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华院士，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐B类期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；两次入选“中国科技期刊卓越行动计划”（一期梯队、二期领军）。

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