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基于计算流体分析与AHP-TOPSIS法的稻谷深床干燥机通风系统优化 |
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论文标题:Aeration system optimization for a deep bed dryer for paddy grain using computational fluid analysis and the AHP-TOPSIS method
期刊:Frontiers of Agricultural Science & Engineering
作者:Diswandi NURBA, Sutrisno S. MARDJAN, Dyah WULANDANI, Leopold O. NELWAN, I Dewa Made SUBRATA
发表时间:15 Jun 2025
DOI:10.15302/J-FASE-2024577
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智慧农业
Smart Agriculture
专 辑 文 章 介 绍
· 第九篇 ·
▎论文ID
Aeration system optimization for a deep bed dryer for paddy grain using computational fluid analysis and the AHP-TOPSIS method
基于计算流体分析与AHP-TOPSIS法的稻谷深床干燥机通风系统优化
文章类型:Research Article
发表年份:2025年
第一作者:Diswandi NURBA
通讯作者:Diswandi NURBA
Email: diswandinurba@usk.ac.id
作者单位:印度尼西亚茂物农业大学;赛亚瓜拉大学。
Cite this article :
Diswandi NURBA, Sutrisno S. MARDJAN, Dyah WULANDANI, Leopold O. NELWAN, I Dewa Made SUBRATA. Aeration system optimization for a deep bed dryer for paddy grain using computational fluid analysis and the AHP-TOPSIS method. Front. Agr. Sci. Eng., 2025, 12(2): 308–322 https://doi.org/10.15302/J-FASE-2024577
· 文 章 摘 要 ·
在粮食安全背景下,干燥是稻谷收获后的关键处理环节,因其显著影响稻谷及大米品质。为降低干燥能耗,深床干燥机采用对流干燥方式,结合环境气流与辅助加热,以气流速度、温度和相对湿度 (RH) 作为核心干燥参数。因此需配置通风系统,使干燥空气穿透厚层稻谷堆并在干燥室内均匀分布。本研究基于计算流体动力学 (CFD) 与AHP-TOPSIS法,对四种干燥机通风系统模型开展气流速度、压力、温度及RH的定量可视化分析,并通过偏好值排序确定最优方案。结果表明:采用倾斜底板与圆形管道结构的模型4 (偏好值0.788) 为稻谷深床干燥机原型机的最优通风系统。
· 文 章 亮 点 ·
1. 干燥作为稻谷收获后核心工序,直接影响稻谷与大米品质。
2. 深床干燥机属对流干燥设备,以气流/温度/相对湿度为核心干燥参数。
3. 通风系统保障干燥空气在干燥室内均匀分布。
4. 采用CFD与AHP-TOPSIS法确定最优通风系统。
5. 最优方案为配置倾斜底板及圆形管道结构的深床干燥机模型。
· Graphical abstract ·

· 研 究 内 容 ·
▎引言
干燥是稻谷收获后决定品质的核心环节。新鲜稻谷含水率通常为22%–30%,需在收获后12–24小时内迅速降至14%以下,以防止酶活性升高和真菌滋生导致品质劣变。干燥效率受初始含水率、干燥空气温度、相对湿度及气流速率等多重因素影响。其中,对流干燥技术凭借节能优势广泛应用于工业领域,其核心是通过<45 ℃的热风传递热量与水分——该低温干燥工艺可避免米粒因高温产生裂纹,显著提升整精米率。
深床干燥作为对流干燥的典型应用,采用固定床层结构,利用气流穿透多孔介质实现热质传递。干燥过程中,稻谷堆内存在显著的含水率梯度:底层因直接接触干燥空气首先脱水,上层则因干燥空气携带的水蒸气迁移而经历短暂含水率上升。因此,通风系统的均匀性设计至关重要——需确保气流在稻谷堆内均匀分布,避免局部过干或过湿。
本研究构建了四种深床干燥机模型,核心差异在于底板形状与通风管道结构:
模型1 (CFRP:锥形底板 + 矩形管道)
模型2 (CFCP:锥形底板 + 圆形管道)
模型3 (SFRP:倾斜底板 + 矩形管道)
模型4 (SFCP:倾斜底板 + 圆形管道)
通过计算流体动力学 (CFD) 模拟不同工况下的气流速度、压力、温度和相对湿度分布 (设置三种输入气流速度水平),结合层次分析法 (AHP) 与理想解法 (TOPSIS) 综合评估模型性能,为高效节能干燥机设计提供了理论支撑。
▎研究结果分析
1. 气流特性分析
四种模型的干燥室气流模式呈现显著差异 (图1)。模型1因锥形底板与谷物卸料通道形成流动阻碍,稳压室内流速降低,空气入口和谷物出口上方的虚线标记区域显示气流覆盖薄弱。模型2虽采用圆形管道改善流动分布,但输入管道之间仍存在局部弱气流区。模型3的倾斜底板消除了稳压室障碍,气流自由扩散,但矩形管道导致入口顶部区域流动覆盖不足。模型4则完全消除了弱气流区,实现了全区域均匀分布。

图1 输入风速为2.5 m·s–1时,深床干燥机各模型的气流速度及垂直/水平面矢量:(a) 模型1,(b) 模型2,(c) 模型3,(d) 模型4;(e) 模型1,(f) 模型2,(g) 模型3,(h) 模型4的垂直/水平面气流矢量图。
在气流速度量化分析中,干燥室内速度范围为0.007–0.597 m·s–1。低速输入时,模型3的气流速度标准偏差最小(0.057 m·s–1),均匀性最佳;高速输入时,模型4的标准偏差为0.087 m·s–1,其流速随输入强度呈现线性增长趋势 (图2),响应梯度最大,表明通风系统对输入气流的调控效率更高。

图2 输入风速为2.5 m·s–1时,深床干燥机各模型的压力等高线:(a) 模型1,(b) 模型2,(c) 模型3,(d) 模型4;三种输入风速下干燥室内速度和压力随高度变化:(e) 模型1,(f) 模型2,(g) 模型3,(h) 模型4。
2. 压力分布特性
气流压力分布受底板形状与管道结构的双重影响。倾斜底板设计 (模型3、4) 的压力分布均匀性显著优于锥形底板 (模型1、2),穿过多孔底板后压力衰减更为平缓,等高线图中红色高压区域覆盖范围更广。圆形管道结构 (模型2、4) 通过径向挤压气流,实现了水平方向的均匀扩散;而矩形管道 (模型1、3) 则在管道与壁面交界处形成局部高压区,导致压力分布不均。
关键数据显示,干燥室平均压力随输入速度提升而增加:低速输入时为7.6 Pa,中速为11.0 Pa,高速达到14.2 Pa。低速条件下,模型4的压力标准偏差最小 (1.76 Pa),分布最为均匀;高速输入时其波动最大 (3.93 Pa),但响应梯度表明该模型对气流变化的适应性最强。
3. 温度与湿度动态响应
温度分布特性 (图3) 显示,模型3和4因倾斜底板与圆形管道设计,温度分布稳定性显著提升:干燥室底部高温区 (红色) 集中,中上层以黄绿色为主,温差控制在2 ℃以内。相比之下,模型1和2呈现剧烈波动,干燥室中部出现带状高温区 (红色),边缘区域温度骤降 (绿色)。规律分析表明,输入气流每增加0.5 m·s–1,干燥室平均温度降低0.63 ℃。

图3 输入风速为2.5 m·s–1时,深床干燥机各模型的温度等高线:(a) 模型1,(b) 模型2,(c) 模型3,(d) 模型4;三种输入风速下干燥室内温度和相对湿度随高度变化:(e) 模型1,(f) 模型2,(g) 模型3,(h) 模型4。
相对湿度分布与温度呈负相关。模型4的湿度均匀性最佳(标准偏差0.85%–0.91%),模型2波动最大。输入气流每增加0.5 m·s–1,相对湿度上升1.56%。模型4的高温低湿环境可加速水分蒸发,但需通过动态调控避免过度干燥导致米粒裂纹。
4. 干燥过程动力学
干燥模拟结果 (图4) 揭示了不同模型的脱水效率差异。模型1 (锥形底板+矩形管道) 中,底层 (40 cm) 因直接接触气流,含水率下降最快,但上层 (53–107 cm) 梯度显著,平均干燥速率仅为每小时1.91%,最终含水率达15.5%。模型3 (倾斜底板+矩形管道) 虽通过倾斜底板改善了稳压室气流,但矩形管道限制了上层的均匀性,平均干燥速率每小时1.88%,含水率 15.6%。

图4 输入风速为2.5 m·s–1时,深床干燥机各模型的温度等高线:(a) 模型1,(b) 模型2,(c) 模型3,(d) 模型4;三种输入风速下干燥室内温度和相对湿度随高度变化:(e) 模型1,(f) 模型2,(g) 模型3,(h) 模型4。
模型2 (锥形底板+圆形管道) 因圆形管道提升了分布效率,干燥速率提高至每小时2.18%,含水率降至14.1%,但锥形底板仍对气流形成机械阻碍。模型4 (倾斜底板+圆形管道) 表现最优:各层含水率同步下降,层间梯度极小,干燥速率达每小时2.22%,5小时内含水率稳定降至13.9%,且无冷凝风险。其成功机制在于:倾斜底板消除了稳压室流动障碍,使气流充分混合;圆形管道则实现了水平与垂直方向的均匀供气,避免局部湿气积聚。
· 结 论 ·
本研究通过CFD模拟与AHP-TOPSIS方法,系统评估了四种深床干燥机通风系统性能,得出以下结论:
(1) 倾斜底板+圆形管道 (模型 4) 组合实现了气流、压力、温湿度的最佳均匀性,干燥速率最高 (每小时2.22%),5小时内可将含水率降至13.9%,满足安全储存要求。
(2) AHP-TOPSIS组合方法有效整合定量与定性指标,避免了单一模拟的主观性,为通风系统优化提供了科学框架。
(3) 模型4的设计适用于稻谷深床干燥机开发,后续需通过物理实验验证模拟结果,并开发气流–温度协同控制算法,以适应不同环境条件。
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