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FDE专题征稿 | 高等教育中的个性化学习与人工智能驱动的创新 |
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期刊:Frontiers of Digital Education
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FDE专题(Special Issue)聚焦于数字教育领域的某一专题研究领域的一系列研究文章,通常围绕一个特别新的主题,一个新兴的领域,或一个现有研究问题的新视角。
01 专题简介
Personalised Learning and AI-Driven Innovation in Higher Education
高等教育中的个性化学习与人工智能驱动的创新
在高等教育领域,人工智能的加速发展与深度应用正深刻重构我国高等教育新格局。人工智能与数据分析的融合为个性化学习开辟了前所未有的可能性,对教学策略和学生参与度产生了深远影响。
本专题旨在探讨前沿研究与创新性应用,聚焦由人工智能驱动技术所推动的个性化学习方法整合问题,体现具有重要意义的进展和实证洞见,为高等教育领域的实践、政策及未来研究方向提供科学指引。
02 专题主题包括但不限于
• 人工智能与个性化学习环境
• 数据驱动的自适应学习系统
• 高等教育中人工智能应用的伦理与负责任的使用
• 人工智能驱动的个性化学习实施策略与案例研究
• 教育场景中的认知、情感及行为分析
• 学习分析与教育数据挖掘
• 智能辅导系统与虚拟学习助手
• 人工智能技术在教学设计与课程开发中的融合
• 高等教育场景下的人机协同
• 利用人工智能工具评估学生学习成果
• 人工智能驱动的个性化教育所面临的挑战与未来发展方向
03 专题主编

胡祥恩 / 香港理工大学,中国
04 专题执行副主编
林炯昊/ 香港大学,中国
Min Chi / 北卡罗莱纳州立大学,美国
05 专题委员会
Ryan Baker / 宾夕法尼亚大学,美国
Winslow Burleson / 亚利桑那大学,美国
Stephen B. Gilbert / 爱荷华州立大学,美国
Robert Goldstone / 印第安纳大学布卢明顿分校,美国
Samuel Greiff / 法兰克福大学,德国
H. Chad Lane / 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校,美国
Susanne P. Lajoie / 麦吉尔大学,加拿大
Collin F. Lynch / 北卡罗莱纳州立大学,美国
Noboru Matsuda / 北卡罗莱纳州立大学,美国
Vasile Rus / 孟菲斯大学,美国
Christian Schunn / 匹兹堡大学,美国
George Siemens / 得克萨斯大学阿灵顿分校,美国
黄荣怀 / 北京师范大学,中国
06 投稿指南
征稿开始时间:2025.9.1
征稿截止时间:2025.12.31
预计出版时间:2026.5
征稿详情
Springer网站链接:
https://link.springer.com/journal/44366/updates/27805490

HEP网站链接:https://journal.hep.com.cn/fde/EN/CMS/news/1183700977154052594

往期回顾
《数字教育前沿(英文)》专题征稿 | 教师数字素养提升方法及路径探索
《数字教育前沿(英文)》专题征稿 | 中国数字教育
用于多模态教师情感识别的基于共性与辨别特征的情感双空间网络
期刊介绍
期刊特点
1. 国际化投审稿平台Editorial Manager方便快捷。
2. 严格的同行评议(Peer Review)。
3. 免费语言润色,有力保障出版质量。
4. 不收取作者任何费用。
5. 不限文章长度。
6. 审稿周期:第一轮平均30天,投稿到录用平均60天。
7. 在线优先出版(CAP)。
8. 通过SpringerLink平台面向全球推广。
在线浏览
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(中国大陆免费下载)
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