论文标题：Exploring the Challenges of Industry 4.0 Adoption in the FMCG Sector: Implications for Resilient Supply Chain in Emerging Economy

论文链接：https://www.mdpi.com/2305-6290/8/1/27

期刊名：Logistics

期刊官网：https://www.mdpi.com/journal/logistics

本文基于新兴经济体背景，以孟加拉国为例，系统研究了快速消费品行业采纳工业4.0技术以构建弹性供应链所面临的关键挑战，并运用贝叶斯最优最劣法对其进行优先级排序。

一、研究背景与问题

FMCG行业具有高周转、短生命周期和复杂供应链的特点。工业4.0技术（物联网、大数据分析、人工智能等）能有效提升供应链弹性，但在新兴经济体中，FMCG企业尤其是中小企业的技术采纳面临显著障碍。本研究通过识别和优先排序这些挑战，填补了现有研究的空白。

二、关键挑战识别

通过系统性文献回顾和12位行业专家验证，研究最终确定了9项关键挑战：

•需要大量投资和资源

•不兼容的技术基础设施

•结构不良的价值链

•缺乏高技能人力资源

•数字基础设施的盈利不确定性

•低效的技术转型管理

•管理数据库系统的复杂性

•不愿采纳变革

•缺乏有利的政府支持与法规

图 1 贝叶斯最佳-最差方法 (BWM) 的拟议概念框架

三、研究方法

研究采用贝叶斯最优最劣法这一多准则决策方法。该方法通过概率模型整合多位专家的判断，比传统方法所需的两两比较更少，能有效处理决策中的不确定性，得出更可靠的群体共识权重排序。

图 3 快速消费品供应链弹性挑战中采用工业 4.0 的置信度层级排名及置信度评分（注：不同颜色和箭头表示特定挑战与其他排名较低的挑战之间的关系）

四、研究结果

贝叶斯BWM分析显示，最重要的三项挑战分别是：

•需要大量投资和资源（权重0.1372）

•不兼容的技术基础设施（权重0.135）

•结构不良的价值链（权重0.1284）

研究还发现，“数字基础设施的盈利不确定性”是影响最小的挑战。

五、讨论与启示

研究指出，解决前三大挑战是推动工业4.0在FMCG行业落地的关键。决策者应制定长期路线图，从小型试点项目开始，并寻求与技术提供商的合作以分摊成本。同时，需要采用分阶段方案整合新技术，并利用工业4.0技术优化价值链协作。

六、理论与实践贡献

理论层面，本研究首次将贝叶斯定理与BWM相结合研究FMCG行业的工业4.0采纳挑战，并提出了融合弹性与可持续性的“可持续弹性”新概念。实践层面，为管理者和政策制定者提供了清晰的行动重点，特别是在资源有限的新兴经济体中。

七、结论

本研究明确了新兴经济体FMCG行业采纳工业4.0的主要障碍及其优先级，为企业资源分配和政策制定提供了科学依据。研究成果可推广至其他类似行业，并为后续研究奠定了基础。