期刊：Frontiers of Digital Education
微信链接：点击此处阅读微信文章
FDE第2期文章
FDE第2期聚焦“大语言模型赋能教育转型”，涵盖生成式人工智能与人类协作、大语言模型在教育各阶段的应用、相关基准测试与模型研究等多方面内容。
Commentary
文章标题：
DeepSeek’s Chinese-Style Innovation Restores China’s Educational Confidence
文章作者：
Xuenan Wang
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-025-0052-0
文章引用：
Xuenan Wang. DeepSeek’s Chinese-Style Innovation Restores China’s Educational Confidence. Frontiers of Digital Education, 2025, 2(2): 15
https://doi.org/10.1007/s44366-025-0052-0
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
中国教育科学研究院数字教育研究所副所长、副研究员王学男发表了一篇论文《DeepSeek的中国式创新重塑中国教育自信》，探讨了DeepSeek的中国式创新及其背后的教育因素。
识别二维码，免费获取原文
Research Article
文章标题：
MathEval: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Large Language Models on Mathematical Reasoning Capabilities
文章作者：
Tianqiao Liu, Zui Chen, Zhensheng Fang, Weiqi Luo, Mi Tian, Zitao Liu
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-025-0053-z
文章引用：
Tianqiao Liu, Zui Chen, Zhensheng Fang, Weiqi Luo, Mi Tian, Zitao Liu. MathEval: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Large Language Models on Mathematical Reasoning Capabilities. Frontiers of Digital Education, 2025, 2(2): 16
https://doi.org/10.1007/s44366-025-0053-z
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
好未来—暨南大学联合研发团队发表了一篇论文《MathEval：评估大型语言模型数学推理能力的综合基准》，介绍了MathEval这一全面的基准，它整合22个数据集，通过GPT-4及训练的模型进行答案提取与比较。
识别二维码，免费获取原文
Research Article
文章标题：
Large Language Models Are Zero-Shot Cross-Domain Diagnosticians in Cognitive Diagnosis
文章作者：
Haiping Ma, Changqian Wang, Siyu Song, Shangshang Yang, Limiao Zhang, Xingyi Zhang
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-025-0054-y
文章引用：
Haiping Ma, Changqian Wang, Siyu Song, Shangshang Yang, Limiao Zhang, Xingyi Zhang. Large Language Models Are Zero-Shot Cross-Domain Diagnosticians in Cognitive Diagnosis. Frontiers of Digital Education, 2025, 2(2): 17
https://doi.org/10.1007/s44366-025-0054-y
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
安徽大学马海平副教授团队发表了一篇论文《大语言模型是认知诊断中的零镜头跨域诊断专家》，提出了一种名为大语言模型（LLMs）引导的认知状态转移的新范式，利用LLMs作为中介在源域和目标域之间转移学生的认知状态。
识别二维码，免费获取原文
Research Article
文章标题：
Student Portraits and Their Applications in Personalized Learning: Theoretical Foundations and Practical Exploration
文章作者：
Yawen Li, Zongxuan Chai, Shuai You, Guanhua Ye, Qi Liu
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-025-0055-x
文章引用：
Yawen Li, Zongxuan Chai, Shuai You, Guanhua Ye, Qi Liu. Student Portraits and Their Applications in Personalized Learning: Theoretical Foundations and Practical Exploration. Frontiers of Digital Education, 2025, 2(2): 18
https://doi.org/10.1007/s44366-025-0055-x
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
北京邮电大学李雅文副教授等发表了一篇论文《学生画像及其在个性化学习中的应用：理论基础与实践探索》，系统探索了结合知识图谱技术与先进数据分析构建学生画像的过程。
识别二维码，免费获取原文
Research Article
文章标题：
Empowering Personalized Learning with Generative Artificial Intelligence: Mechanisms, Challenges and Pathways
文章作者：
Yaxin Tu, Jili Chen, Changqin Huang
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-025-0056-9
文章引用：
Yaxin Tu, Jili Chen, Changqin Huang. Empowering Personalized Learning with Generative Artificial Intelligence: Mechanisms, Challenges and Pathways. Frontiers of Digital Education, 2025, 2(2): 19
https://doi.org/10.1007/s44366-025-0056-9
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
浙江大学黄昌勤教授团队发表了一篇论文《利用生成式人工智能赋能个性化学习：机制、挑战和途径》，探讨了生成式人工智能赋能个性化学习的机制、面临的挑战及实现路径。
识别二维码，免费获取原文
Research Article
文章标题：
LLM-Driven Cognitive Diagnosis with SOLO Taxonomy: A Model-Agnostic Framework
文章作者：
Zhiang Dong, Jingyuan Chen, Fei Wu
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-025-0057-8
文章引用：
Zhiang Dong, Jingyuan Chen, Fei Wu. LLM-Driven Cognitive Diagnosis with SOLO Taxonomy: A Model-Agnostic Framework. Frontiers of Digital Education, 2025, 2(2): 20
https://doi.org/10.1007/s44366-025-0057-8
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
浙江大学吴飞教授团队发表了一篇论文《基于SOLO分类法的大语言模型驱动认知诊断》，提出了一个模型无关的框架，通过LLMs诊断模块和认知水平对齐模块，将LLMs与认知诊断模型有效集成。
识别二维码，免费获取原文
Research Article
文章标题：
Evolution of Learning: Assessing the Transformative Impact of Generative AI on Higher Education
文章作者：
Stefanie Krause, Bhumi Hitesh Panchal, Nikhil Ubhe
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-025-0058-7
文章引用：
Stefanie Krause, Bhumi Hitesh Panchal, Nikhil Ubhe. Evolution of Learning: Assessing the Transformative Impact of Generative AI on Higher Education. Frontiers of Digital Education, 2025, 2(2): 21
https://doi.org/10.1007/s44366-025-0058-7
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
德国哈尔茨应用技术大学 Stefanie Krause 等发表了一篇论文《学习的演变：评估生成式人工智能对高等教育的变革性影响》，通过混合方法研究，分析了生成式人工智能对高等教育中学生和教育工作者的潜在影响。
识别二维码，免费获取原文
Review Article
文章标题：
Current Trends and Future Prospects of Large-Scale Foundation Model in K-12 Education
文章作者：
Qiannan Zhu, Mei Wang, Ting Zhang, Hua Huang
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-025-0059-6
文章引用：
Qiannan Zhu, Mei Wang, Ting Zhang, Hua Huang. Current Trends and Future Prospects of Large-Scale Foundation Model in K-12 Education. Frontiers of Digital Education, 2025, 2(2): 22
https://doi.org/10.1007/s44366-025-0059-6
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
北京师范大学黄华教授团队发表了一篇论文《K-12教育大规模基础模式的现状与未来展望》，对大规模基础模型在K-12教育中的应用进行了全面的技术综述。
识别二维码，免费获取原文
Research Article
文章标题：
An Open-Source Large Language Model for Chinese Education Research
文章作者：
Wentao Liu, Hao Hao, Aimin Zhou
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-025-0060-0
文章引用：
Wentao Liu, Hao Hao, Aimin Zhou. An Open-Source Large Language Model for Chinese Education Research. Frontiers of Digital Education, 2025, 2(2): 23
https://doi.org/10.1007/s44366-025-0060-0
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
华东师范大学周爱民教授团队发表了一篇论文《面向中文教育研究的开源大语言模型》，介绍了专为中国教育领域设计的开源大语言模型CELLM的开发过程。
识别二维码，免费获取原文
Editorial
文章标题：
Collaboration of Generative AI and Human: Paradigm Shift for Higher Education
文章作者：
Fei Wu, Jingyuan Chen
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-025-0061-z
文章引用：
Fei Wu, Jingyuan Chen. Collaboration of Generative AI and Human: Paradigm Shift for Higher Education. Frontiers of Digital Education, 2025, 2(2): 24
https://doi.org/10.1007/s44366-025-0061-z
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
浙江大学吴飞教授团队发表了一篇论文《生成式人工智能与人类的协作：高等教育的范式转变》，探讨了生成式人工智能与人类协作给高等教育带来的范式转变。
识别二维码，免费获取原文
Commentary
文章标题：
DeepSeek: Toward Global Education Empowerment for the Whole Society
文章作者：
Fei Wu
文章网址：
https://journal.hep.com.cn/fde/EN/10.1007/s44366-025-0062-y
文章引用：
Fei Wu. DeepSeek: Toward Global Education Empowerment for the Whole Society. Frontiers of Digital Education, 2025, 2(2): 26
https://doi.org/10.1007/s44366-025-0062-y
中文简介（点击文字，阅读文章理解）：
浙江大学吴飞教授发表了一篇论文《DeepSeek：迈向全社会的全球教育赋能》，介绍了DeepSeek凭借其出色的推理性能、成本效益和开源优势，在多个领域得到应用。
识别二维码，免费获取原文
推荐阅读
FDE | 2024年第4期内容概要
FDE | 2024年第3期内容概要
FDE | 2024年第2期内容概要
FDE | 2024年第1期内容概要
期刊介绍
期刊特点
1. 国际化投审稿平台Editorial Manager方便快捷。
2. 严格的同行评议（Peer Review）。
3. 免费语言润色，有力保障出版质量。
4. 不收取作者任何费用。
5. 不限文章长度。
6. 审稿周期：第一轮平均30天，投稿到录用平均60天。
7. 在线优先出版（CAP）。
8. 通过SpringerLink平台面向全球推广。
在线浏览
https://journal.hep.com.cn/fde
（中国大陆免费下载）
https://link.springer.com/journal/44366
在线投稿
https://www.editorialmanager.com/fode/
邮发代号
80-164
联系我们
fde@hep.com.cn010-58582344, 010-58581581
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。
