论文标题：Evolution Characteristics and Influencing Factors of City Networks in China: A Case Study of Cross-Regional Automobile Enterprises

论文链接：https://www.mdpi.com/2220-9964/13/5/145

期刊名：ISPRS International Journal of Geo-Information (ISPRS IJGI)

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/ijgi

探讨城市网络，优化各类资源要素的流动进而推动区域协调发展，长期以来一直是城市规划和地理学探索的核心议题。企业作为知识、资金、技术、人才等资源配置的主导力量，是塑造城市网络的核心驱动力。汽车企业已将众多资源要素浓缩为多元要素流，基于汽车企业的城市网络研究勾勒出城市与汽车产业相互塑造、动态共生的深层逻辑，为区域协调发展加深认知水平。来自哈尔滨工业大学建筑与设计学院的许大明副教授及其研究团队成员沈韦良在ISPRS IJGI期刊发表了文章“Evolution Characteristics and Influencing Factors of City Networks in China: A Case Study of Cross-Regional Automobile Enterprises”。在理论层面，本研究从多个时期和维度探讨了城市网络演变特征和影响机制，进一步完善了城市网络研究的逻辑框架。在实践层面，本研究旨在指导汽车产业进行合理的地域分工，促进区域均衡发展。

图1分析框架

研究过程与结果

基于2000-2020年的汽车企业矩阵数据，并利用城市网络模型进行数值计算，根据集中度的结果可得出141个城市在城市网络中的地位。自然断点分级法将集中度划分为全国性汽车城市、区域型汽车城市、地方性汽车城市、普通汽车城市，数量自上而下依次非均匀递增，呈现“金字塔网络”的等级体系（图2）。城市网络内节点城市的集聚形式演变成“南北双线，东部单轴”的组织模式（图3）。内部可细分为“4+4+1”的片区发展格局，即“四核四辅一带”汽车城市群，“四核”依次为：珠三角城市群、成渝城市群、长三角城市群、京津冀城市群，“四辅”依次为：长江中游城市群、中原城市群，关中平原城市群、山东半岛城市群，“一带”为哈长沈城市带。

图2基于汽车企业的城市等级划分

图3基于汽车企业的城市群演变结构

城市网络的联系数量不断增加，但是层级联系结构极其不均衡，重要联系表现为中部“十字蛛网”，外围“梯菱骨架”的空间结构，城市群交叉联系的数值最大（图4）。“梯菱骨架”的5大顶点为长春、北京、重庆、上海、深圳，“十字蛛网”的对角线交于武汉。

城市因区位、经济、资源、对外联系等差异，形成不同的资源集聚与辐射能力，影响企业—城市网络的协同能力。上海、北京、深圳等资源与经济雄厚的城市，通过要素聚集带动周边形成核心城市群；雅安、襄阳、宝鸡等产业基础薄弱、资源不足的城市，则吸收顶级城市辐射，充当低等级节点。全国和区域汽车城市的上汽、北汽、长安汽车、比亚迪等车企，集聚和辐射能力强；地方和普通汽车城市吸引力弱，难有产业集聚和溢出效应，但低等级节点可促进要素在城市与城市群间流动交换，完善汽车城市网络，提升区域一体化与城市群协调发展水平。

图4基于汽车企业的城市网络联系结构

企业异地布局是网络联系的内在动因。本研究分类分析显示：城市交通、经济、研发环境、企业集聚等基础属性，及技术邻近性，均利于企业异地布局，进而促进城市联系（图5）。多元化集聚与网络外部性的溢出效应，对城市经济有促进作用；而专业化集聚水平的溢出效应呈负向影响，这可能因大中型城市产业基础较好，过度专业化导致资源分配不均，产生逆向作用。

图5基于汽车企业的城市网络影响因素分析

研究总结

本研究旨在完善城市网络的相关理论建构，并指导汽车产业规划进行合理的地域分工，为各地谋划汽车产业布局、制定区域政策提供参考。研究发现：（1）基于汽车企业的中国城市网络内各城市地位差异悬殊，形成“金字塔网络”等级体系。（2）城市网络集聚区域形成了“南北双线，东部单轴”的发展格局，内部可细分为“4+4+1”的片区发展模式。（3）城市网络层级联系结构高度不均衡，呈现出中部“十字蛛网”，外围“梯菱骨架”的空间结构。（4）城市运输条件、科研环境、企业集聚经济、技术邻近、人均GDP均能正向影响城市网络的形成，贸易进出口总额表现出负面影响。