来源:Journal of Clinical Medicine (JCM) 发布时间:2025/10/27 10:29:55
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论文选题灵感:机器人技术在胸外科中的应用 | MDPI JCM

期刊名:Journal of Clinical Medicine (JCM)

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/jcm

如何在现有研究领域中找到合适的论文选题?本文将结合机器人技术在胸外科中的应用,为您提供论文选题思路与灵感。

论文一:

机器人肺叶切除术的学习曲线较视频胸腔镜肺叶切除术具有更好的临床结局

https://doi.org/10.3390/jcm13061653

本文比较了同一外科医生开展机器人辅助 (RATS) 与视频辅助 (VATS) 肺叶切除术的学习曲线与临床结局。结果显示,在术中时间相近的情况下,RATS仅需23例即可完成学习,而VATS则需更多病例。在学习期内,RATS组的胸腔引流时间和住院时长均较VATS组更短。但两组在术后并发症、转开放胸率、淋巴结清扫数量、再入院率及90天死亡率方面无显著差异。

选题方向参考:

未来研究应在多中心、大样本条件下验证机器人胸外科手术的学习曲线特征,减少因单一术者经验及样本量不足带来的偏倚。同时需系统评估术者既往胸腔镜手术经验对机器人手术学习曲线的影响机制,并探索针对不同基础技能水平外科医生的个性化培训方案,以最大限度缩短学习周期、提升手术安全性与效率。

论文二:

机器人手术平台在胸外科领域的推广和应用

https://doi.org/10.3390/jcm13195764

本文综述了机器人手术平台在胸外科多种手术 (如肺切除、纵隔手术、气管手术等) 中的应用现状,并分析了其相比于传统胸腔镜手术在微创性、可视化及手术精度方面的优势。

选题方向参考:

未来研究可以从以下几个方面开展:(1) 评估第五代达芬奇机器人力反馈系统的临床效能;(2) 优化机器人胸外科手术中血管意外损伤等紧急情况的标准化处理流程;(3) 开展多中心、长期随访研究,以明确肿瘤学疗效和手术并发症情况;(4) 探索AI辅助实时手术导航和风险预警系统在胸外科机器人手术中的应用价值。这些方向均具有重要的临床转化意义。

论文三:

基于视频穿透式头戴显示器的混合现实全息实时三维影像叠加系统:通向胸壁手术未来导航的路径

https://doi.org/10.3390/jcm13072080

本研究开发了一种基于混合现实 (MR) 技术的实时3D影像全息投影系统。该系统利用头戴式显示器将CT重建影像叠加于患者体表,实现胸壁肿瘤等复杂胸外科手术的术前可视化规划。在三例肿瘤病例中,该系统成功验证了其精准定位病灶的能力与辅助制定手术策略的实用价值。

选题方向参考:

未来研究应可考虑探索混合现实导航系统在胸外科手术中的深度临床应用,包括:(1) 开发智能算法,解决术中组织形变导致的影像偏移问题;(2) 验证系统在胸壁小病灶精准切除中的临床效果,并拓展与机器人手术平台的整合应用;(3) 开展多中心临床研究,评估该技术对手术精准度、并发症发生概率和患者预后的影响。随着硬件迭代和软件升级,混合现实技术有望成为胸外科精准手术规划的重要辅助工具。

论文四:

开发用于机器人辅助胸外科手术术前规划的虚拟现实模拟系统

https://doi.org/10.3390/jcm13020611

本研究开发了一套基于头戴式显示器 (HMD) 的虚拟现实 (VR) 手术导航系统,通过整合术前CT数据,实现肺部结构的3D交互式重建,用于机器人辅助胸外科手术 (RATS) 的术前规划和实时导航。在初步验证中,该系统显示了提升手术安全性和精准度的潜力。

选题方向参考:

未来研究可以从以下几个方面开展:(1) 验证该系统对术中关键结构 (如血管、支气管) 识别的准确率,及其对手术并发症的影响;(2) 探索VR训练时长与手术操作熟练度的关系,建立标准化培训方案;(3) 评估该技术在不同难度手术 (如中央型肺癌切除术) 中的适用性,并开发术中实时影像更新功能以应对解剖变异;(4) 通过前瞻性对照研究,明确其对患者长期预后 (如5年生存率、肺功能保留) 的影响。

论文五:

肺癌视频辅助与机器人辅助胸腔镜手术:技术与结果的全面回顾

https://doi.org/10.3390/jcm14051598

本文系统比较了机器人辅助胸腔镜手术 (RATS) 与视频辅助胸腔镜手术 (VATS) 在肺癌治疗中的技术特点及临床结局。研究指出RATS凭借三维视野、精准操作等优势,可改善患者术后恢复。然而,RATS仍存在成本较高、学习曲线陡峭等挑战。因此,术式选择应结合患者个体化因素。

选题方向参考:

未来研究可以关注RATS在真实世界临床应用中的核心问题:(1) 通过多中心、大样本研究,明确RATS与VATS在长期生存率、功能保留 (如肺功能衰减程度) 等临床结局上的差异;(2) 建立针对不同难度手术的标准化技术路径与并发症防控策略;(3) 开发基于虚拟现实的阶梯式培训方案以缩短学习曲线;(4) 通过卫生经济学研究评估RATS在医疗资源差异地区的成本效益比。最终形成个体化术式选择指南,以优化临床决策。

JCM 期刊介绍

主编:

Emmanuel Andrès, University Hospital of Strasbourg, France;

Kent Doi, University of Tokyo, Japan.

主要发表所有临床及临床前研究方面的论文,涵盖但不限于心脏病学、胃肠病学和肝胰胆病学、临床神经病学、肿瘤学、骨科、内分泌与代谢、肾脏科和泌尿科、流行病学与公共卫生、口腔科、肺病学、眼科、妇产科、免疫学、血液学、临床心理学与精神病学、耳鼻喉科、皮肤科、临床营养、临床康复、老年病学、临床药理学等研究领域。

2024 Impact Factor
2.9
2024 CiteScore
5.2
Time to First Decision
17.7 Days
Acceptance to Publication
2.7 Days

 

 
 
 
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