论文标题：Empirically revisiting and enhancing automatic classification of bug and non-bug issues

期刊：Frontiers of Computer Science

作者：Zhong LI, Minxue PAN, Yu PEI, Tian ZHANG, Linzhang WANG, Xuandong LI

出版时间：15 Oct 2024

DOI： 10.1007/s11704-022-2127-0

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针对问题追踪系统中Bug和非Bug相关问题的自动分类任务，南京大学李宣东教授团队撰写了研究论文：通过实证研究重新审视与加强Bug和非Bug问题的自动分类。文章旨在揭示不同设计选择对于问题自动分类性能的影响。

文章信息

标 题：

Empirically revisiting and enhancing automatic classification of bug and non-bug issues

引用格式：

Zhong LI, Minxue PAN, Yu PEI, Tian ZHANG, Linzhang WANG, Xuandong LI. Empirically revisiting and enhancing automatic classification of bug and non-bug issues. Front. Comput. Sci., 2024, 18(5): 185207

阅读原文：

文章概述

本文首次对9种最先进的问题分类方法进行了深入的实证研究。通过从9种现有问题自动方法中分解设计选择，文章系统地研究了不同的设计选择，包括文本字段、特征表示方法和ML算法，将如何影响自动问题分类方法的性能。

技术步骤

该实证研究揭示了多条有助于提升问题自动分类性能的设计准则。同时，基于这些准则，文章进一步提出了一种全新的问题自动分类方法DeepLabel。

实验结果

大量实验结果表明，DeepLabel可以实现相较于现有方法显著更优的性能。

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Frontiers of Computer Science

Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。

《前沿》系列英文学术期刊

由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、生命科学、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中12种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。

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