论文标题：EvolveKG: a general framework to learn evolving knowledge graphs

期刊：Frontiers of Computer Science

作者：Jiaqi LIU , Zhiwen YU , Bin GUO , Cheng DENG , Luoyi FU , Xinbing WANG , Chenghu ZHOU

发表时间：21 Apr 2023

DOI：10.1007/s11704-022-2467-9

导读

实际应用中广泛存在着知识演化，即新知识随时间推移不断产生，并且产生过程受到历史知识的影响。基于这种现象，结构随时间变化的演化知识图谱应运而生。然而，演化知识图谱的模型刻画和算法实现尚缺少足够的探索。为了解决该问题，本文提出Evolve-KG – 一种能够令已有静态知识图谱算法有效处理动态知识的通用框架。该框架的核心为对历史知识影响进行量化（称为历史知识的有效性），并通过所有跨时间知识交互进行知识预测。其主要创新点在于提出的衍生图 – 演化知识图谱在某个时间点的截面。特别的，历史知识的有效性通过一个衰减函数进行刻画，衰减函数的构造主要考虑两个方面的性质：持续性和衰减性，并据此判断衰减函数的衰减区间及衰减速率。此外，通过理论分析发现当知识有效性非减的情况下，知识的产生与消失预测都能够获得更高的准确度。最后，在四个真实数据集上验证了所提出框架的优越性。

文章信息

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CCF 推荐B类期刊； SCI、Ei等收录； 中国科技期刊卓越行动计划梯队类期刊。

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高等教育出版社 北京航空航天大学

共同主办

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Frontiers of Computer Science

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Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。

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由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、生命科学、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中12种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。

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