来源:Frontiers of Environmental Science & Engineering 发布时间:2024/12/13 16:58:10
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FESE 重新审视人工智能对环境的影响:被忽视的碳排放源?

论文标题:Revisit the environmental impact of artificial intelligence: the overlooked carbon emission source?

期刊:Frontiers of Environmental Science & Engineering

作者:Yang Yu , Jiahui Wang, Yu Liu , Pingfeng Yu, Dongsheng Wang , Ping Zheng, Meng Zhang

发表时间:23 Sep 2024

DOI: 10.1007/s11783-024-1918-y

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近日,浙江大学的张萌研究员团队在Frontiers of Environmental Science & Engineering期刊第18卷第12期上发表了题为“Revisit the environmental impact of artificial intelligence: the overlooked carbon emission source?”的观点类论文。

本文重新审视了人工智能(AI)对环境的影响,特别是其作为可能被忽视的碳排放来源的问题。通过对79个AI系统的碳排放进行量化分析,研究揭示了AI系统在研发和使用过程中的能源消耗和碳足迹,强调了AI相关碳排放环境效应的重要性,并呼吁建立适当的标准来衡量和降低与AI系统相关的碳排放,从而为AI的发展建立更可持续的未来。

随着人工智能技术的迅猛发展,计算力需求呈现出爆炸式增长,AI正引领着新一轮工业革命。AI相关出版物在过去几十年里激增,2023年更是达到了惊人的208,579篇,比2015年增长了5.6倍。特别是在工程领域,AI的应用也迎来了快速发展,相关出版物数量增长了约6倍。然而,这种增长背后伴随着训练计算规模的指数级扩大,以及AI模型的不断迭代升级。例如,GPT-3模型拥有1750亿个参数,而其迭代模型GPT-4的参数则可能达到约1.8万亿个。这导致满足AI计算需求所需的能源消耗和碳排放显著增加。

研究假设GPU是训练过程中的主要计算硬件,并根据Epoch AI提供的数据计算了总训练时间。然后,根据GPU的峰值计算能力、利用率以及热设计功率来计算单次训练运行的电力消耗。最后,基于电力生产的碳强度(以煤炭为能源来源)计算二氧化碳排放量。

图1 2010年至2024年AI系统的训练计算。数据来自:Epoch AI(2024)

以单次训练运行所需的能源为例,调查了2021年至2024年期间发布的碳排放量最高的20个AI系统。结果发现,这些系统单次训练运行的总能源消耗达108,022,418 kWh,产生的碳排放可达102,621吨CO2eq。特别是Google在2023年发布的Gemini Ultra模型,单次训练运行的碳排放量高达37,620吨CO2eq,占所研究AI系统自2021年以来总碳排放量的36.7%。此外,GPT-4的碳排放量也激增到21,660吨CO2eq,比其前代模型GPT-3.5增加了12倍。随着AI技术的快速发展,碳排放量将继续大幅增长。随着碳税等政策的实施,这将产生超过100亿美元/年的碳排放成本,对环境市场产生不可忽视的影响。

图2 单次训练碳排放量排名前20位的人工智能系统

AI作为当今最具颠覆性的技术之一,在学术界和工业界都带来了革命性的变化。然而,这也将触发AI模型的持续迭代升级,导致计算力、能源消耗和碳排放的指数级增长。因此,必须重新审视AI背后的碳排放问题。为实现“零排放”世界,AI的碳排放需要制定量化的标准方法体系,建立与AI模型相关的总碳排放量和碳排放强度等指标,并据此设置排放限额等。这些也应引起政策制定者关注的重点,并通过实施必要的措施,激励行业采用更环保的实践、技术和可持续能源。为实现这些目标,AI与环境领域应加强研究合作,以应对未来可能出现的矛盾和挑战,推动AI的可持续发展。

文稿 | 张萌,浙江大学

编校 | 高岳

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本文内容来自FESE期刊2024年第18卷第12期发表的观点文章 “IRevisit the environmental impact of artificial intelligence: the overlooked carbon emission source?”。通讯作者为浙江大学的张萌研究员。

引用格式:Yang Yu, Jiahui Wang, Yu Liu, Pingfeng Yu, Dongsheng Wang, Ping Zheng, Meng Zhang. Revisit the environmental impact of artificial intelligence: the overlooked carbon emission source?. Front. Environ. Sci. Eng., 2024, 18(12): 158 https://doi.org/10.1007/s11783-024-1918-y

期刊简介

Frontiers of Environmental Science & Engineering是由高等教育出版社、中国工程院和清华大学共同主办的环境领域综合学术期刊,聚焦环境领域前沿问题与研究成果,重点关注开创性、跨学科的研究,致力于打造具有国际影响力的高水平学术交流平台,是中国工程院院刊系列期刊、中国科技期刊卓越行动计划入选期刊。

主编:曲久辉院士,John Crittenden院士

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http://journal.hep.com.cn/fese

期刊官网2

www.springer.com/journal/11783

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