论文标题：Accelerated algorithms for maximizing average happiness ratio in databases (数据库中平均开心率最大化加速算法)

期刊：Frontiers of Computer Science

作者：Jiping ZHENG ,Qi DONG ,Xianhong QIU ,Xingnan HUANG

发表时间：07 Sep 2021

DOI：10.1007/s11704-020-0178-7

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导读

已有的k平均遗憾查询算法时间开销太大。我们提出k平均开心度查询作为k平均遗憾查询的等价形式，并发现提出的k平均开心率函数满足次模性和单调性。基于这些特性，我们提出了两种高效的算法：Lazy NWF-Greedy和Lazy Stochastic-Greedy。这两种算法都有相应理论保证，并且实验证明我们提出的算法在质量和效率上优于已有算法。

文章精要

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Frontiers of Computer Science

Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。

《前沿》系列英文学术期刊

由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、生命科学、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中13种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。

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