科学研究“牵手”人工智能，会产生怎样的协同效应？近日，“人工智能赋能科学研究”研讨会在北京召开。会议提出，人工智能正在引发一场从科研范式、科研方法到应用场景的系统性变革，有望助力科学研究更快取得突破性进展。

当前，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正以前所未有的速度向经济社会各领域加速渗透。在科研领域，人工智能以数据为驱动、以模型为载体，正成为科学研究的加速器、技术创新的孵化器，开创了科研的新范式。研讨会提出，AI赋能科学研究，突出表现在以下几个方面：一是真正实现数据驱动；二是拓展知识探索边界；三是促进学科融合发展；四是大幅提升科研效率；五是丰富科研参与主体。与此同时，当前数字鸿沟制约普惠发展，各学科融合深度尚浅，潜在的安全问题不容忽视。

中国工程院院士，之江实验室主任王坚在会上表示，人工智能不仅是一次工具的革命，还是科学革命的工具——它已成为一种可以能够打破学科壁垒的通用语言，而不仅是对科学研究的简单“赋能”。

“我非常提倡开源的精神。”王坚表示，在人工智能和数据时代，科技创新的特点也应该是开放资源（Open Resource）。基础模型开源涉及数据、代码乃至方法论等资源，这些都是个人、机构等开源主体对社会和世界的贡献。他提出，当数学、人工智能与基础设施相结合，将形成面向全球的科学研究公共产品，实现开放资源基础上的科技创新。

王坚。之江实验室 供图

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本次研讨会还就促进人工智能赋能科学研究提出三点建议：一是实现包容普惠的发展。实现全球科研资源的优化配置与共享，让不同地区的科研人员都能参与“人工智能赋能科学研究”的发展进程。二是实现融合创新的发展。各方应探索人才联合培养、学科共建等合作，促进产学研深度融合。三是实现安全有序的发展。坚持“以人为本”理念，以增进人类共同福祉为目标，让人工智能技术在符合科技伦理、公众利益的前提下全面赋能科学研究。

本次研讨会由世界互联网大会人工智能专委会主办。世界互联网大会人工智能专委会成员、大会会员代表，以及来自政府部门、驻华使领馆、科研院所、企业等300余名代表以线上线下相结合的方式参加了会议。