大脑是自然界最复杂的生物网络系统，神经元的精准定位与组织模式是构建神经环路、保障大脑正常生理功能的核心。但长期以来，传统切片组织学方法存在固有局限，转基因荧光标记与全脑三维成像技术缺乏标准化规模化数据，导致学界对细胞在全脑范围内的空间分布特征、组织规律及功能关联性始终缺乏系统性认知。

近日，中国科学院院士、海南大学校长骆清铭团队成功破解这一难题，研发出全脑细胞架构解析平台。该平台整合转基因小鼠模型与荧光显微光学切片断层成像技术，获取了小鼠全脑的连续高分辨率图像，达到前所未有的清晰度和数据完整性。基于此，团队不仅绘制完成20种关键类型细胞的全脑三维分布图，还实现了对脑内所有单个标记细胞的清晰识别，并能将其精准映射到参考脑模板中。

这一突破帮助研究人员在已知脑区内发现独特的三维组织模式，提示大脑可能存在更精细的功能分区。通过全脑尺度的信息学整合分析，研究揭示了大脑皮层整体偏向“兴奋性”神经信号、小脑则偏向“抑制性”神经信号的平衡机制，为脑疾病研究提供了新视角。

该成果填补了全脑单细胞分辨率分布图谱的国际空白，推动脑科学研究从传统“宏观描述”阶段迈向精准化“精细解析”阶段。其构建的研究平台与形成的共享数据集，将为后续神经环路解析、脑疾病发病机制探索及潜在药物靶点发现奠定重要基础，具有显著科学价值与临床转化潜力。

日前，相关论文已发表于《自然·通讯》。

相关论文链接：https://doi.org/10.1038/s41467-025-65238-5