为什么癌症发病率上升竟可能是一件好事？为什么得分最多的运动员不一定是好运动员？为什么花更少的钱买更偏远的房子不一定划算？在这个数据时代，人们总是测量错误的数据，而忽视重要的指标设定。《为什么数据会说谎》解释了，“说谎”的也许不是数据本身，而是被不科学的衡量指标支配的人。

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《为什么数据会说谎》，【加】彼得·施莱弗斯著，张羿译，中信出版集团2023年6月出版，定价：79元。

数字革命在世界上掀起了一股数据浪潮，计算机不仅成倍地提高了计算能力，还提高了搜集、存储和共享信息的能力。同时，数据的爆炸式增长导致社会对衡量指标的使用激增。有了更多的信息，就可以跟踪更多的措施，实现更多的目标，进行更多的评估。

然而，作者在书中指出，其实，数字革命造成了一种信息狂妄。信息如此丰富也有不利的一面，人们可能会被自认为对自己有帮助的衡量指标引入歧途。

比如，误解人们对衡量指标的反应；关注我们投入的东西，而不是我们得到的东西；优先考虑短期收益，而不是长期收益；误用分母；只抓住整体的一部分；不限定我们的测量方法，只关注可以测量的东西；或者干脆认识不到我们无法总是去测量真正重要的东西。

因此，这本书所回答的问题并不是“我们如何分析或评估不同的数据”，而是“我们衡量的东西如何影响我们的行为和行为方式”“我们衡量事物的方式如何改变我们思考和行动的方式，如何改变我们的价值观，以及最终的成就”……这是探讨数据科学时常常被忽略的一些问题。

此外，作者还尝试对衡量指标中最常见的错误进行分类、描述，并提供解决方案。比如，人们可以学会在生活中选择更好的地图，或者减少对那些并不完美的地图的依赖；学会识别衡量指标如何以及为什么会误导人，这样就不会落入它们设置的陷阱；可以通过效仿他人树立的榜样，学会改进生活中使用的衡量指标；还可以停止不断地测量自己，学会关注那些无法用数据测量但对我们而言更重要的事情……

并非所有重要的东西都计算得清楚，也并非所有计算得清楚的东西都重要。被各种量化指标裹挟的人，要时常想一想：这些指标真的能起到衡量作用吗？