作者:张旭 来源:中国新闻网 发布时间:2022/8/24 23:04:16
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专家院士为工业互联网发展开“良方”

 

中新社重庆8月24日电 (张旭)中国工程院院士谭建荣24日表示,工业互联网产生了大量的工业数据,要利用好、维护好、保护好这些数据,找寻数据隐藏的规律和价值,进而实现工业互联网的自主学习、自主决策。

8月24日,2022中国国际智能产业博览会5G创新发展高峰论坛在渝通过线上形式举办,专家、院士齐聚一堂,为工业互联网的创新和发展开“良方”。

中国工业和信息化部信息通信发展司一级巡视员刘郁林介绍,目前,中国累计建成开通5G基站196.8万个,征集5G案例近3万个,5G典型应用场景融入国民经济97个大类中的40个,在矿山、港口等实现了规模化应用。

中国信息通信研究院院长余晓晖说,工业数字化转型是5G应用的主阵地,全国“5G+工业互联网”项目已超过3100个,实现了从“0”到“1”到“10”的突破。

余晓晖认为,当前,“5G+工业互联网”正处于承上启下、跨越拐点、决胜未来的关键时期,要持续推进“5G+工业互联网”深度融合创新应用,全面升级优化技术体系、产业体系、网络体系、应用体系、生态体系。

谭建荣认为,工业互联与数字转型,有六项关键的技术。一是数据挖掘,通过蚁群算法等方式,从工业互联网生产的海量数据中找出隐含的联系;二是数据匹配,从一系列量化的数据中找到关键阈值,以此作为决策依据;三是机器学习,通过增加机器的视觉识别能力和机器轨迹的学习,来提升工业场景的智能化,避免人为主观判断;四是知识工程,建立知识图谱,构建先进的知识网络;五是模式识别,以各种传感器为信息源,通过语音、声纹、图像等方式进行各种生产调度优化;六是数字孪生,将实体产品跟数字产品一一对应,建立映像,达到虚实融合,有序控制。(完)

 
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