他在快退休的年龄，放弃了阿尔卑斯山脚下平静和惬意的工作和生活，选择回到祖国，投身工业科技赋能产业转型的创业大潮。

他叫刘震，是一位60后的创业者，他身后是一家成立不满3年的公司——傲林科技。7月15日，北京丰台独角兽企业座谈会暨签约仪式举行，7家独角兽及潜在独角兽企业与丰台区人民政府签订了《战略合作协议》，傲林科技就是其中之一，成为第一批成功落户北京看丹独角兽创新基地的企业。

这些年来，刘震在学术界和产业界都积累了丰富的工作经验：2000年至2008年任IBM T. J. Watson 研究中心分布式系统实验室主任、2007年当选为IEEE Fellow、2008年任诺基亚发展中国家研究院院长、2012年任微软亚洲工程院院长、2017年任Logitech罗技全球首席技术官等。

“我就是想做点实事，把自己这些年在国外所学、所积累应用到民族产业上。这也是我们这一代留学生内心的情结。于是，我做出一个决定，归零再出发！”刘震在接受《中国科学报》采访时如是说。

十年之惑

1980年，刘震考入上海交通大学计算机科学专业，他认为自己是幸运的，赶上了计算机在中国的兴起。“虽然缺乏现成教材，但上海交通大学很多老师从国外回来，教学采取现学现教的模式，让我有幸接触到国际上最前沿的计算机技术。”

大学期间，除了本专业，刘震对数学表现出浓厚的兴趣，常去数学系旁听，并自学了运筹学，为他今后的数学和计算机科学双跨专业的博士课题打下基础。

完成本科学业后，刘震前往法国巴黎第十一大学攻读博士学位。他告诉《中国科学报》：“当年法国的计算机软件非常强，这也是我选择去法国留学的原因之一，我的研究领域是利用计算机做并行处理优化，也就是现在经常提到的超级计算。”

博士毕业后，刘震加入法国国立计算机及自动化研究院（简称INRIA），他在第一时间接触到Web，并参与了HTTP2.0协议的定义。刘震最初研究工作是优化搜索引擎，随后进行互联网的研究领域，并升任为INRIA的主任研究员。

“INRIA的工作充实、顺利，也很平静。”面对着熟悉的工作流程、熟悉的欧洲美景，刘震不禁想到一个困惑，“十年后，如何让我们的应用研究价值最大化，如何来检验这个价值？”

带着这个疑问，他做出了改变现状的决定。

告别舒适圈

2000年，刘震前往美国，出任IBM T. J. Watson 研究中心分布式系统实验室主任。他开始进入产业界。

在IBM，刘震不仅延续了前沿技术的研究，还参与主持了应用型的产品研发。他曾主持分布式系统中高精度时间同步技术的研发，将同步精度从毫秒级提高到微秒级，实现了对当时业界主流技术水平在数量级上的跨越。

“如果发生灾害事件，城市应该如何疏散人群呢？”刘震向《中国科学报》介绍了一项有意义的研究：“我曾牵头研发基于多模态时空数据整合的路面交通拥塞的预测分析技术，根据场景建模，我们可以在灾害等事件发生前做好疏散人群等准备，给出最优的计划，以供应急部门参考。这也是现在智慧城市的一部分。”

如果说INRIA培养了刘震良好的思维方式，并掌握了相关领域的前沿技术，那么，IBM则让刘震学以致用，在云服务、流计算、人工智能等的研究与实战中，为IBM创造了大量的发明专利，他也因此荣获“IBM发明大师”称号。

2008年以来，刘震先后进入了诺基亚发展中国家研究院、微软亚洲工程院，从事前沿产业化研究。与此前工作最大的不同在于，他的工作地点在北京。

在更近距离的观察、更密接的接触中，刘震感受到中国产业界对于运用信息化、数字化甚至智能化提升竞争力的需求，是一种必需、急迫的状态，而此时国产工业软件的满足力尚有不足。

2017年，总部位于瑞士的Logitech向刘震发出邀约，他这一次的抉择却没有之前的果断。

“当年离开法国的时候，我怀抱着很多理想和憧憬，并且一一实现。但在北京工作10年后，再次做出离开的决定时，我心中多了很多不舍。”刘震感叹道，“欧美工业科技领先，中国亟需迎头赶上，需要人才做事。”

一条未知路

“我的前半生就职于业界领先的研究所和企业，现在能为自己的祖国做点什么呢？”

来到Logitech后，刘震开始进一步反思：“现在中国的技术发展越来越快，但跟国际相比还存在一定差距，比如在互联网领域我们起步晚，步子有些慢。而且中国市场堪称最活跃、最具活力，对迭代速度的要求更高，不能照搬欧美的软件。”

于是，刘震决定把30余年积淀的生产力提升为方法论，形成更适合国内企业特点的工业软件，让他们以更高效、更经济的方式，用数字化、智能化手段快速提高竞争力。

2019年底，刘震与合伙人联合创立了傲林科技，希望能填补国内工业互联网数字化细分领域的空白，为企业打开全新的增长空间。

对刘震来说，创办傲林科技是回归老本行，但创业也是一条未知路。

“在前面几十年的工作中更多面对的是技术和产品，而现在我需要面对企业客户。”刘震告诉《中国科学报》，“在与客户的交流过程中，我首先谈的不再是我们的技术和产品，而是从他们的痛点出发，从感性的陈述中寻找企业经营遇到的症结，再给出解决问题的产品。”

刘震以傲林科技服务过一家钢铁企业客户举例：“这家钢铁企业最初找到我们，是希望将工业互联网应用到轧辊管理这个生产环节上，但我们与其反复沟通过后，钢企改变了最初的想法。”

这里的轧辊是一种耗材，钢铁企业客户想借助物联网技术，找到更换或者维护耗材的最佳时机，从而降低成本与停机时间。实际上，作为典型的流程性行业，钢企采购原材料占到总成本的60%，改进生产过程中的配料管理反而是更大的节省成本途径。

通过人工智能模型的测算，刘震团队发现，“物联网换轧辊”节省的成本，甚至还没有因此产生的信息服务费和数采设备的成本高。而“AI配料”的方案，让企业的生产成本降低了数个百分点，一年节省近亿元。

这个案例也告诉刘震，客户需要降本增效的显性效果，但表达出来的诉求并不一定是真正的症结所在，所以他需要帮客户“发现问题”，先从经营层面出发，再落到供产销，各个环节逐一击破。

从钢铁企业的案例中，刘震意识到，中国的工业企业已经普遍知道数据很重要，那应该怎么用好企业已有的数据？如何让数据产生价值？他希望可以通过自己毕生的技术、方法论和经验来解决这些问题。

“创业之艰辛，并不会因为我有更多的人生阅历而减少丝毫。但我自认内心很年轻，干劲不比年轻人少。”刘震坚信，以先进的数据分析来驱动企业的经营决策，一定会走出一条中国企业数字化转型的特色化道路，这也将是中国工业软件的星辰大海。