作者:张双虎 来源:科学网 发布时间:2022/6/24 9:33:07
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AI大考:如何在智慧计算赛道上“飙”到最快

 

人工智能(AI)正无所不至地渗入人类生活。我们日渐习惯于通过智能语音助手了解天气、控制家电;普遍接受了通过在线语音识别和翻译,与来自世界各地的同事或合作伙伴交流;在工业应用和科研领域,AI更是帮助人类将视野拓展到星辰大海或粒子世界。

这些日趋成熟的AI技术背后,是无处不在的AI计算。智慧时代已经到来,“计算力就是生产力”已成共识。那么,如何准确直观地衡量与评估AI计算发展水平?

近日,国际AI性能基准评测MLPerf™的最新AI推理V2.0榜单,为我们带来了解AI计算水平的“风向标”。

 

AI大考

MLPerf™由图灵奖得主大卫•帕特森联合顶尖学术机构发起成立,旨在打造一套测量和提高机器学习软硬件性能的通用基准,为评估各类AI系统在实际应用中的性能提供权威有效的数据指导。

“说白了就是一场‘大考’。”一位参加此次大赛的工程师说,“厂家都说自己的机器好,那就来PK一下,看谁在实际应用中更强。”

2020年,非营利性机器学习开放组织MLCommons(成员包括50余家全球AI领军企业及顶尖学术机构)基于MLPerf™成立,每年组织AI训练和推理性能测试各两次,以便跟进迅速变化的计算需求和计算性能提升。每一次测试往往都汇聚英特尔、英伟达、谷歌、微软云、浪潮信息、戴尔等数十家头部芯片、云服务和IT基础设施厂商同台竞技。

如果把AI训练看作AI的“学习过程”,那么推理就相当于AI能“学以致用”。

MLPerf™的AI训练性能测试主要考查完成各主流AI模型的训练时间,完成的速度越快则意味着性能更强;而AI推理主要考查AI系统(使用主流AI模型)完成各类任务的速度与效率。

相较于代表技术发展水平的AI训练,低延迟、高效的AI推理和AI的落地应用关系更加密切——推理需要保留模型在训练中学到的能力,还能应用到前所未见的数据上,并根据真实世界中的数据,迅速提供正确答案。

作为当下最权威的AI性能基准测试,MLPerf™全面、公平地考查了各类AI场景下参测厂商系统和软件优化的整体能力。同时,因为全球顶级厂商的积极参与和重视,MLPerf™的每一次测试结果,都代表着当前最先进的AI计算水平。

“飙”到最快

今年4月结束的MLPerf™ AI推理性能测试竞争“惨烈”。据MLPerf™官方统计,本轮测试19家参赛者共提交超3900项性能成绩和2200项功耗成绩,分别是上一轮的2倍和6倍。

此次AI推理性能评测包含了六大AI任务,分别是图像分类、医学影像分割、目标物体检测、语音识别、自然语言理解以及智能推荐,它们也是当下最主流和通用的AI应用场景。针对这六大任务,MLPerf™设置了非常细致的考查维度(共33项赛道),从而全方位地检验AI系统在各种应用情况下的表现。

比如,其中的图像分类任务,即根据图像的语义信息,将不同类别的图像区分开。这是计算机视觉中重要的基本问题,也是更高级的视觉任务的基础。相关工程师表示,“通俗说,它有个数百万张图片的数据集,比赛时看谁能在最短的时间内,把这个数据集里的图片全部识别出来,并正确分类。”

AI图像分类在日常生活中有着广泛应用,如智能视频分析、交通场景识别、互联网领域基于图像内容的检索以及相册自动分类等。此次性能评测中,浪潮AI服务器创造了每秒对44.99万张图片进行分类的崭新世界纪录。

性能纪录不止于此。在此次MLPerf™测试的33项赛道中,浪潮AI服务器以27项冠军位列榜首:揽获数据中心内的全部16项冠军,并在边缘端17个单项中取得了11个冠军。

相比2021年的MLPerf™推理测试,浪潮AI服务器在半年时间内将图像分类、语音识别和自然语言理解任务的推理性能分别提升31.5%、28.5%及21.3%。这意味着,AI系统在自动驾驶、智能问答和智慧医疗等场景中,能更高效地完成各类任务。

“MLPerf™就像提供给大家一个飙车的赛场,用各种办法,把性能飙到最高、飙到最快。”浪潮信息副总裁、AI&HPC产品线总经理刘军说,“浪潮AI服务器正是赛道中最快的赛车。”

驱动应用发展

中国工程院院士王恩东认为,随着AI的规模化发展,算力已经成为决定性力量,智慧计算已成为智慧时代的核心生产力。AI从五六年前的“黑科技”,变成今天的“热科技”,离不开算力支撑能力的巨大飞跃。

秉持“促进机器学习创新,以此惠及普罗大众”的理念,MLPerf™大赛不仅是顶尖厂商、学术机构和创新企业比拼AI算力的专业“考场”,更是协同推进智算力创新和突破的阵地。

“参加MLPerf™让我们获得了丰富的实践经验。”浪潮信息AI&HPC应用软件部总经理吴韶华说,“随后,我们把这种经验应用到AI服务器设计上打磨产品,让AI算力越来越强。”

数字新基建、东数西算正推动智算融入千行百业,诸多应用场景迫切期待AI算力提升。

作为新一轮科技革命和产业变革的重要方法和工具,智慧计算将在推动数实相融、催生新产业新业态方面发挥越来越大的作用。智慧计算不仅助力我们“飙车”国际顶尖赛道,也成为驱动未来发展的重要力量。

 
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