作者:闫洁 来源:中国科学报 发布时间:2021/11/10 11:53:07
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专家提出多元算力价值有待充分释放
中国人工智能计算力发展评估报告出炉

 

近日,2021人工智能计算大会(AICC 2021)在京举行。会上发布了《2021-2022中国人工智能计算力发展评估报告》(以下简称《报告》),从宏观经济、技术成熟度、AI劳动供给、行业和地域四大方面进行综合考量,评估中国人工智能发展现状。

该报告由国际数据公司IDC和浪潮信息联合发布,也是自2018年以来连续第四年发布。作为一个地区对人工智能综合投入程度的体现,算力基础设施建设今年首次被作为地域评估的考虑因素。

城市排行榜备受关注,行业应用渗透不断深入

《报告》中的2021人工智能城市排行榜备受关注。排名前五的城市依次为北京、杭州、深圳、南京、上海,排名6-10的城市为苏州、广州、济南、成都、合肥。和2020年相比,南京首次进入前五,济南和成都进入前十。

《报告》提出,城市间人工智能角逐加剧,算力基础设施成为重要的竞争力。例如,南京落地长三角地区规模最大、算力最强智能计算中心,为城市人工智能产业化发展提供了高速通道。

《报告》显示,2021年,人工智能行业应用渗透度排名前五的依次为互联网、金融、政府、电信和制造。相比2020 年,金融行业人工智能应用速度加快并超过政府行业,位列第二;制造、交通和能源行业在人工智能方面的应用也更加深入,分列第五、第七和第九位。

具体来说,相比去年同期,反欺诈、智能风控、智能推荐等应用场景目前逐步进入较为成熟的应用阶段,覆盖面广,企业算力投入程度较高;包括智慧供应链、智能质检、智能设备运维等在内的应用场景发展迅猛。

然而,受制于发展时间、资金投入、算力需求、模型成熟、技术限制、需求复杂等原因,诸如视觉感知、新药研发、智慧油田等场景还处于发展初期,未来具有广阔的发展空间。

多元算力价值有待充分释放

《2020全球计算力指数评估报告》的分析结果显示,计算力指数平均每提高1点,国家的数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰,预计该趋势在未来几年将继续保持。

“人工智能带来指数级增长的算力需求,计算产业正面临着多元化、巨量化、生态离散化交织的趋势与挑战。一方面多样化的智能场景需要多元化的算力,巨量化的模型、数据和应用规模需要巨量的算力,算力已经成为人工智能继续发展的重中之重;另一方面从芯片到算力的转化依然存在巨大鸿沟,多元算力价值并未得到充分释放。如何快速完成多元芯片到计算系统的创新,已经成为推动人工智能产业发展的关键环节。”中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东在AICC 2021上表示。

他认为,要想释放多元算力价值、促进人工智能创新,一是要重视智算系统的创新,加大人工智能新型基础设施建设,把从技术到应用的链条设计好,从体系结构、芯片设计、系统设计、系统软件、开发环境等各个领域形成既分工明确又协同创新的局面;二是要加快推动开放标准建设,通过统一的、规范的标准,将多元化算力转变为可调度的资源,让算力好用、易用。

伴随AI产业对算力的需求暴增,后摩尔时代算力的极限在哪里?对此,浪潮信息副总裁刘军认为,我们对算力的追求是没有极限的。“我们认知宇宙、认知科学的各种方式,实际上就是计算。人类最早通过数贝壳来计算,后来用绳子来算勾股定理,再后来用算盘,后来又发明了计算机,然后到今天。我认为,人类最重要的一项技能(除语言之外)就是计算。”

“今天看起来很大的算力、很大的模型、很大的数据量,放到十年后再看,可能就是很普通的场景、很普通的需求。就像今天每个人用的手机,它的计算性能远远超出了20年前全球最快的超级计算机。”刘军表示,“这是科技产业,尤其是IT产业发展的规律。正是因为这样的规律,才能不断推动信息技术的快速发展。”

 
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