“最近又接到了青田疾控中心的智能腕表定制需求，这次是14+14+7需求，即14天完全隔离，14天居家隔离，7天日常隔离，我们的智能腕表又要奔赴防疫一线了。”在挤满实验器材的实验室里，杭州电子科技大学通信工程学院副教授孙文胜正忙碌着改进自己研发的智能腕表。这个智能腕表可以通过佩戴在人的手腕上，实现远程精确测温，从而减少了面对面测温可能导致的交叉感染风险。

早在2020年3月，位于浙江省东南部的侨乡青田，因新冠疫情爆发，国外回乡人员越来越多，这也给医务人员增加了工作量。孙文胜研发的智能腕表，不仅可以为医护人员“代劳”测温，而且可以将被隔离人员的相关体征信息按时间间隔上传到指定的平台上，以供当地疾控人员随时掌握、分析和干预。此外，这款智能腕表还有“电子围栏”设置，可防止隔离人员走出隔离区域，杜绝潜在的交叉感染隐患。

记者获悉，在刚刚过去的2020年12月，浙江省人工智能产业技术联盟、浙江省卫生信息协会发布的“医疗人工智能防疫抗疫优秀应用案例”中，孙文胜的《基于物联网的智能人群隔离医学观察管理系统》位列21个成功应用案例之中，成为两家入选高校代表之一。案例集对孙文胜的入选案例评语为：“该系统的成功应用，将创新我国传染病隔离医学观察管理工作模式，解决方舱医院、感染科病房、人员密集单位、医学观察隔离点过度依赖人员面对面测量和手动记录管理的落后局面。”

“2020年，我国上下抗疫坚决而高效，人工智能技术也在各个战场小试牛刀，我们团通过在智能腕表侧面增加温度传感器实现双传感器联合测量，使体温数据更准，在此基础上我们还为智能腕表增加了血糖、心电图、睡眠监测、运动监测等功能，通过远程监测各种体征信息，可以为慢性病患者保驾护航。”孙文胜说，综合体征大数据分析还有助流行病学调查，比如智能腕表如果监测发现一个村的村民血压普遍偏高，那么就可以进行当地饮食、水源环境等方面的溯源。