人为叙述的资料，要比探测器丰富且全面，有别传统上一再强调必须“准确”预测时间与强度的地震研究方向，美国加州理工学院地震研究室在统计7月29日南加奇诺岗黎克特制5.4级地震时，首度将市民反映纳入数据库，用以分析和归纳人们对地震波在地表行进时，对各震波形式与强度的知觉研究。

 

据《星岛日报》报道，美国地质调查所(USGS)研究员霍夫(Susan Hough)表示，根据约4万网友在该局网站上的陈述数据所显示，试采用不同于传统的地震研究方向，将会在未来几年内兴起，对她而言，7月29日的地震是一个好地震，因为没有任何重大的人员伤亡，且该局获得许多有关南加州地震能量释放的新数据，以供进一步研究使用。

 

她指出，传统地震研究透过安置在各区的地震震波侦测器，来搜集地表下数里的震波移动数据，后连结卫星定位系统进行立体的地震震波分析，但值得一提的是，侦测器不可能到处都有，以南加为例，目前研究仍以每6平方英里的面积为一个单位，用以作为地震预测与研究之用，相较之下，某一个特定区域所发生的地震，数百位民众的反应程度，将可提供全面且丰富的地震数据，尽管缺点是人为感应并非绝对准确。

 

他透露，尽管人为感知数据的搜集，会在深层地震发生时，出现较高的误差，但收集感知数据是有效的第一步，因为侦测器并不能告诉你地表上的物体是怎样的摇动、破损或断裂，且传统上简单的十级黎克特制地震分类法当中，仍缺乏针对每一级地震类型的详细人为观察描述。