作者:朱汉斌 邰梦云 来源:科学网 www.sciencenet.cn 发布时间:2018/11/8 15:05:27
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中山大学中山眼科中心
刘奕志团队创建近视眼人工智能预测模型

中山大学中山眼科中心人工智能近视眼预测研究团队。

中山大学中山眼科中心刘奕志教授接受记者采访。朱汉斌/摄

11月8日,记者从中山大学中山眼科中心获悉,该中心教授刘奕志团队利用百万医学验光大数据,创建了近视眼人工智能预测模型,可对近视进展趋势进行个体化预测。相关研究11月6日在线发表在《公共科学图书馆—医学》(PLoS Medicine)官网首页。

近视眼一旦发展为高度近视,可导致视网膜变性、脱离等不可逆损害,严重影响孩子们的身心健康。如果能够早期预测其发展规律,通过增加户外活动等早期干预手段,那么就可减缓近视眼的发生发展,对降低高度近视的风险有重要意义。

刘奕志团队联合全国多家医疗机构,利用十年百余万次的近视眼医学验光大数据,揭示出真实世界青少年近视眼发生、进展与稳定的规律。在此基础上,该团队运用随机森林算法进行机器学习,建立人工智能预测系统,3年内准确率达90%,10年内准确率80%以上,也可提前8年有效预测高度近视,为近视眼的精准干预提供了科学依据。

为了将研究成果转化应用,刘奕志团队开发出一套人工智能云平台,提供高效的近视预测服务。刘奕志表示,近年来,其团队对近视眼进行了系统性的研究,不断取得突破。大数据研究成果为青少年近视提供了精准的防控时机:学龄前后的近视发展最快,这个时期要尽量减少儿童的近距离阅读和增加户外活动。

“创建近视眼人工智能预测模型,对青少年近视的有效干预和防控具有重大意义。”刘奕志团队成员林浩添教授表示,通过访问智能平台,输入前后两次检查的年龄和度数(间隔至少一年),即可预知10年内的近视度数变化与高度近视风险。他强调,只有全社会通力合作,才能最终实现青少年近视眼的有效防控。

相关论文信息:https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002674

 
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