减排的口号已经喊了多年，然而雾霾天气却仍旧时不时光顾。是时候建立一份排放清单了。“大气污染是个很复杂的问题，污染成因极多，同时亦备受多种因素影响。”中国工程院院士贺克斌认为，“我们需要知道从地面向大气中排放的污染物数据、影响污染物累积的气象数据等，这样的排放清单是科学研究与决策的基础。”

排放清单是大气污染模式的起始输入数据，是研究空气污染物在大气中物理和化学过程的先决条件，对于模拟二次污染物、了解某一地区空气污染状况、解析污染来源、确立合适减排方案有重要作用，也成为国际上区域空气质量管理的三大核心支撑技术之一。

然而，目前我国尚未从国家层面上建立完整的大气污染物排放清单，各地区也缺乏一套建立大气污染物排放清单的方法和工具，相应能力建设较为滞后，严重制约我国空气质量管理工作。

如何有效编制排放清单，让其在政策制定和科学研究中起到重要作用？“在空气污染的城市尺度上，我们可利用环保部门提供的数据，通过多元数据同化技术，形成支撑研究和决策的数据产品；在区域及全球尺度上，则运用多尺度清单耦合技术、多元统计回归分析方法、基于消费视角核算方法。”贺克斌说。

举例而言，要制作机动车排放清单，需要把机动车排放数据、交通流数据以及气象数据集成起来。具体到京津冀地区的机动车排放清单，则需要统计出一天24小时北京、天津、石家庄、保定等城市之间大大小小的路网每小时的排放变化数据。另外，还要对一种机动车排放进行跟踪测试，如对同样的车型、同样的油品分别在北京、重庆、青海等地测试其排放情况，得出海拔、季节、温度、湿度等因素对油品燃烧及排放的影响，从而建立覆盖全国所有区县的排放因子环境气象修正系数矩阵，提升机动车排放因子的时空精度。

此外，这项工作还需通过时空分配技术和化学物种分配技术，实现排放清单与模式的无缝对接，建立满足三维大气化学模式模拟所需的高分辨率清单技术方法；通过耦合经济、能源、气候和排放等各个领域模式分量，研发人口经济-能源-土地利用-排放源模型的排放预测技术。

随着观测技术和模式技术的发展，以及科学问题的深入，治理雾霾对排放清单编制提出更高的要求，即排放时空分布准确性、排放化学组成精细度、多时空尺度及多化学机制匹配度、排放信息的及时更新、排放全面验证和评估等。对此，贺克斌认为，当前，要综合采用多种观测技术手段对不同尺度排放清单进行多维校验，重点关注排放总量、空间分布、时间变化廓线和污染物单体组分，开发基于观测资料的排放清单数据同化技术，并将多维校验与同化技术作为发展方向和重点任务之一。