期刊名：Physics

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/physics

非线性现象是众多物理系统所固有的，在当代科学与工程领域中占据核心地位。从电子电路、通信基础设施，到生物过程和神经信息处理，非线性动力学都会引发丰富多样的行为，如多稳定性、分岔、混沌以及隐藏吸引子等。这些特性不仅对传统的分析技术构成挑战，也为建模、控制和技术创新带来了新的机遇。数据驱动方法的最新进展——尤其是机器学习（ML）和人工智能（AI）——为研究非线性系统开辟了新途径。当这些新兴技术与经典的分析和数值方法相结合时，即便在高度复杂或部分可观测的环境中，也能实现更优的系统识别、预测和实时应用。

Physics邀请了胡志明市工业大学Dr. Viet-Thanh Pham，普埃布拉功勋自治大学（BUAP）Prof. Dr. Jesus M. Munoz-Pacheco和彼得罗扎沃茨克国立大学Dr. Andrei Velichko合作建设特刊Nonlinear Systems from Classical and Machine-Learning Perspectives: Modeling, Dynamics, and Applications (从经典视角和机器学习视角看非线性系统：建模、动力学及应用)。本特刊旨在汇集理论、计算和实验方面的研究成果，从经典视角和基于机器学习的视角推动对非线性系统的理解。感兴趣的主题包括（但不限于）非线性与混沌动力学、复杂系统与网络系统、分数阶模型、控制与同步策略，以及物理信息机器学习框架。特别鼓励那些涉及实际应用和跨学科应用的研究成果投稿。

特刊包括但不限于以下主题：

非线性动力学、混沌、复杂系统、系统辨识、物理学中的机器学习、控制、同步、分数阶系统、应用

投稿截止日期：2027年3月31日

客座编辑介绍

Dr. Viet-Thanh Pham

Viet-Thanh Pham 博士是越南胡志明市工业大学（IUH）电子技术学院的资深讲师，也是一位在非线性动力学和电子工程领域享有国际声誉的高被引学者。他毕业于意大利卡塔尼亚大学，获复杂系统工程、电子与自动化博士学位，其研究领域涵盖混沌系统、隐藏吸引子、分数阶系统、忆阻器模型以及机器学习在无线通信和6G架构中的应用。根据 Google Scholar 数据，他的学术引用次数已超过 13,000 次，h 指数达 67，并多次入选全球前 2% 顶尖科学家榜单。此外，他还在 IEEE Transactions 等多家国际顶级期刊担任副主编或审稿编辑，因其在非线性系统和通信技术领域的卓越贡献，曾荣获 IEEE 通信学会 EMEA 地区最佳青年研究员等奖项。

研究领域：非线性系统；混沌；机器学习。

Prof. Dr. Jesus M. Munoz-Pacheco

Jesus Manuel Muñoz-Pacheco 博士是墨西哥普埃布拉自治大学（BUAP）电子科学学院的正教授及博士导师，也是该校电子应用研究博士项目的创始人兼主任。他于 2009 年从墨西哥国家天体物理、光学和电子学研究所（INAOE）获得博士学位，专业方向为混沌电路与系统。作为一名享有国际声誉的科研工作者，他长期入选斯坦福大学发布的全球前 2% 顶尖科学家榜单（2020-2025年），并连续 15 年担任墨西哥国家研究员系统（SNII）成员。他的研究领域高度跨学科，核心兴趣包括非线性动力学、混沌系统与控制、分数阶微积分应用、电子电路的设计与验证、神经网络以及在信息安全和物联网（IoT）中的应用。

研究领域：非线性信号处理；分数阶系统；控制理论；复杂性。

Dr. Andrei Velichko

Andrei Velichko 博士是俄罗斯彼得罗扎沃茨克国立大学 (PetrSU) 的领先研究科学家及副教授，在物理学、数学及电子科学领域拥有深厚的学术背景。他于 2002 年从 PetrSU 获得物理电子学博士学位，长期致力于人工智能神经网络、氧化物阻变存储器 (ReRAM) 以及金属-绝缘体相变的前沿研究。Velichko 博士在学术界最具代表性的贡献之一是开发了专为低内存物联网 (IoT) 设备设计的 LogNNet 神经网络架构，并提出了一种名为“神经网络熵 (NNetEn)”的时间序列熵估计算法。他的研究广泛应用于医疗健康、天体物理、混沌动力学分析以及 6G 通信架构等交叉学科领域，并与胡志明市工业大学的 Viet-Thanh Pham 教授等国际学者保持着密切的科研合作。根据 Google Scholar 数据，他的研究成果已被广泛引用，在非线性系统建模和嵌入式智能技术领域具有显著的学术影响力。

研究领域：机器学习；非线性信号处理；时间序列熵。

特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/physics/special_issues/4E23697VKS

期刊简介：

主编：Edward Sarkisyan-Grinbaum, Experimental Physics Department, CERN, Switzerland

Physics (ISSN 2624-8174) 创刊于2019年，是一个国际性、同行评审的开放获取期刊，刊载物理学各领域的最新研究成果，内容涵盖基础研究到新兴技术。我们的目标是鼓励科学家尽可能详细地发表其实验和理论研究。目前期刊已被Scopus、ESCI (Web of Science)、Inspec、INSPIRE、Astrophysics Data System等数据库收录。