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Fire: 山东大学王新锋老师团队|极端火灾后驱动大兴安岭森林生态系统恢复力的因素 |
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论文标题:Drivers of Structural and Functional Resilience Following Extreme Fires in Boreal Forests of Northeast China
论文链接:https://www.mdpi.com/2571-6255/8/3/108
期刊名:Fire
期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/fire
一、文章导读
在全球气候变暖导致北方森林火灾加剧的背景下,理解生态系统在极端火灾后的恢复力至关重要。恢复力指生态系统维持其关键过程与功能,或转换到新平衡状态的能力。现有研究面临火灾变异性大、生态系统响应复杂等挑战。遥感技术为长期、连续监测景观尺度上的灾后恢复提供了可能。本研究旨在通过遥感数据,评估大兴安岭地区特大火灾后森林结构与功能参数的恢复力,并识别其关键驱动因素。
二、研究材料与方法
1. 研究区域火灾:选取2000年以来大兴安岭地区燃烧面积最大的三场火灾(根河、呼玛、坎都河),其火烧迹地总面积从777至2730平方公里不等。

图1:大兴安岭山脉(位于中国东北部)的位置。三张由陆地卫星数据计算得出的相对差异归一化燃烧比(RdNBR)图像分别展示了三场极端火灾事件的燃烧严重程度模式:根河火灾(b)、胡马火灾(c)和坎杜赫火灾(d)。RdNBR 被用于量化火灾后的生态系统变化(见 b - d)。RdNBR值表示烧伤的严重程度。
2. 恢复力指标:利用2001-2022年的MODIS遥感数据,以叶面积指数(LAI) 代表结构恢复,以净初级生产力(NPP) 和蒸散发(ET) 代表功能恢复。恢复力计算方式为(火灾后多年平均值 - 火灾前两年平均值)/ 火灾前平均值。
3. 驱动因子分析:选取了四类解释变量:火烧前植被组成、地形(高程、坡度、潜在太阳辐射)、火烧严重度、以及灾后16年间的极端气候条件(如生长季极端降水/气温及其变化趋势)。采用梯度提升机(GBM) 结合SHAP值进行建模,识别关键驱动因子及其非线性影响。
三、研究结论
恢复力差异显著:
NPP的恢复力最强(超80%火烧区恢复至灾前水平),其次是ET(约半数地区恢复),而LAI恢复力最弱(尤其在根河和呼玛火场)。这表明火灾后,生态系统的功能恢复优先于结构恢复。不同火灾间也存在差异,如坎都河火场的LAI恢复较快。
关键驱动因子:
• 气候因子主导:与预期不同,生长季的极端气候条件(特别是极端降水与气温的变化趋势) 对恢复力的影响远超景观尺度因子(如火烧严重度、地形、灾前植被)。例如,生长季最低降水量的增加趋势会抑制NPP恢复,但促进LAI恢复,反映了水文变化对生产力和冠层结构的不同生态过程影响。
• 景观因子作用:高程和火烧严重度是仅次于气候的重要因子。一般来说,海拔较低、火烧严重度较低的区域恢复力更强。针叶林(尤其是落叶针叶林)的ET恢复力优于阔叶林和灌丛草地。
模型表现:GBM-SHAP模型能较好地解释恢复力变异(LAI模型R²=0.69,NPP模型R²=0.51,ET模型R²=0.45),并有效揭示了驱动因子的非线性关系和阈值。

图 2. 基于 MODIS 对格雷特森林火灾(a - c)、胡马森林火灾(d - f)和凯德森林火灾(g - i)的结构和功能参数观测所得的生态系统恢复力的空间分布图。灰色的概率密度函数图展示了净初级生产力(a、d、g)、蒸散量(b、e、h)和叶面积指数(c、f、i)的恢复力值分布。虚线代表评估所得恢复力的平均值。
四、讨论与结论
恢复策略的权衡:火灾打乱了LAI、NPP、ET在健康森林中的紧密联系,表现出空间不同步性。生态系统将资源优先用于恢复生产力(NPP),以快速重建碳汇,而冠层结构(LAI)和水循环功能(ET)的完全恢复则需要更长时间。
气候变化的主导作用:研究表明,在特大火灾背景下,灾后的极端气候条件比局地景观特征更能决定生态系统恢复轨迹。例如,过多降水虽利于LAI恢复,但可能因土壤养分淋溶、光照减少而抑制NPP。
管理启示:尽管气候主导,但实际的森林管理仍应聚焦于景观尺度。通过利用地形和植被特征来降低火烧严重度、增加景观内种源母树的存活(如保留未过火斑块),是提升生态系统恢复力、应对未来气候与火灾变化的有效策略。
研究局限:MODIS数据的空间分辨率较粗可能影响结果;未考虑区域中更常见的较小规模火灾,其恢复机制可能不同。
Fire 期刊介绍
主编:Dr. Grant Williamson, University of Tasmania, Australia
期刊创刊于2018年,致力于发表涵盖火灾科学、政策、技术及其与社区和环境互动关系的多学科研究。其核心范围包括:自然、文化和工业景观中的植被火灾(如野火、计划火烧、农业火灾)及其生态影响(从生物个体到种群层面的动植物响应与进化适应);城乡交界域火灾(即植被与居民区、基础设施交接地带的火灾挑战);以及建筑火灾科学(如结构防火、烟气热传输、消防安全技术,包括电池火灾)。期刊特别鼓励交叉学科研究,例如连接植被火灾与建筑火灾的环境后果、火灾模型开发,以及涉及火灾管理的社会科学、政策、经济、历史和心理学视角。此外,期刊也欢迎方法论技术说明、数据描述、案例研究等稿件,以促进全球火灾科学方法、数据类型和核心事件的跨区域比较。期刊下设“火灾科学模型、遥感与数据”和“科学-政策-实践者接口的火灾研究”两大板块,旨在分别聚焦技术方法创新与管理实践经验,搭建国际火灾科学信息交流网络。现已被 Scopus, SCIE (Web of Science), AGRIS, PubAg等多个关键数据库收录。
2024 Impact Factor: 2.7
2024 CiteScore: 3.9
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Acceptance to Publication: 2.7 Days
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