期刊名：Computers

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/computers

在人工智能时代，大语言模型（LLMs）已经彻底改变了包括自然语言处理、自动化决策和知识提取在内的众多应用领域。然而，要使LLMs在实际场景中得到有效部署，解决可信度、效率和系统优化等问题至关重要。我们诚邀能够解决该领域理论和实践方面难题的稿件，重点在于提升大语言模型的稳健性、可扩展性和可解释性。本期内容涵盖相关方法、系统、应用以及案例研究，这些研究涉及将大语言模型应用于各个领域，同时强调其性能、伦理考量以及对各行业的影响。

Computers邀请了东北林业大学副教授李学艺博士，以及清华大学的博士后研究员张光耀博士和于耀翔博士，合作建设特刊Trustworthy and Efficient Large Language Models: Methods, Systems and Applications (可信和高效的大语言模型：方法、系统和应用)。本特刊旨在探讨开发值得信赖且高效的LLMs的最新进展，这些模型能够在各个领域提供准确、可解释且可靠的结果，特刊包括但不限于以下主题：

• 提高大语言模型在各种应用中的准确性和效率的方法论；

• 提升大语言模型输出可信度的方法，包括可解释性、责任性和公平性；

• 大语言模型在故障诊断、医疗保健、教育和商业等行业中的用例和实际应用；

• 在资源受限环境中部署大规模大语言模型的优化技术；

• 大语言模型负责任使用的伦理挑战和框架；

• 将大语言模型与其他人工智能技术集成，以解决多模态任务和复杂问题。

投稿截止日期：2026年12月31日

特刊链接：https://www.mdpi.com/journal/computers/special_issues/SK9R9137L0

客座编辑介绍

李学艺博士

东北林业大学机电工程学院副教授、博士生导师，清华大学博士后。主持国家自然科学基金、黑龙江省自然科学基金、哈尔滨市制造业科技创新人才项目等。以第一/通讯作者发表SCI/EI检索学术论文40余篇，授权国家发明专利8项。担任国家自然科学基金项目评审专家；Computation、Computers等期刊客座编辑；JDMD、JRSE等期刊青年编委，以及多个期刊审稿人。

研究领域：故障诊断；大语言模型；深度学习

张光耀博士

助理研究员，清华大学机械工程系，清华大学“水木学者”。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目，入选国家资助博士后研究人员计划，荣获中国振动工程学会科学技术奖基础研究二等奖。研究方向为面向时变工况的机械装备状态监测与故障诊断，相关研究成果发表在TII、TMECH、MSSP等本领域权威期刊上，同时担任多个期刊的审稿人。

研究领域：状态监测；故障诊断；大语言模型；预测性维护；人工智能

于耀翔博士

助理研究员，清华大学机械工程系。入选2024年度首届中国科协青年人才托举工程博士生专项计划、2025年度全球前2%顶尖科学家榜单，获得中国振动工程学会科学技术奖基础研究二等奖。研究方向为轨道交通装备动力学与智能运维，相关研究成果发表在TII、MSSP、机械工程学报等本领域权威期刊上，同时担任多个期刊的审稿人。

研究领域：轨道交通车辆动力学；故障诊断；迁移学习；联邦学习

Computers 期刊介绍

主编：Paolo Bellavista, University of Bologna, Italy

Computers (ISSN 2073-431X) 创刊于2012年，旨在为计算机科学领域的研究提供一个成果共享平台，致力于推动计算机科学及相关领域的原创研究和应用。鼓励科学家们以尽可能详细的方式发布他们的实验和理论结果，确保研究的透明度和可重复性。目前期刊已被Scopus、ESCI (Web of Science)、Ei Compendex、Inspec、 dblp等数据库收录。